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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于目标检测的标签分配方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117274709B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311291657.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于目标检测的标签分配方法及装置是由乔宇;李子昊设计研发完成，并于2023-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于目标检测的标签分配方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供一种基于目标检测的标签分配方法及装置。基于目标检测的标签分配方法，包括：获取目标检测模型的训练样本；根据每一训练样本与每一训练样本对应的真值框之间的联合损失值，确定训练样本中的正样本和负样本；根据负样本对应的预测框和真值框之间的交并比，确定负样本对应的预测框种类，负样本对应的预测框种类包括第一类假阳性预测框、第二类假阳性预测框、第三类假阳性预测框；根据抑制负样本对应的预测框种类的目标，确定正样本的类别标签和正样本的回归损失权重。通过本公开，有效抑制不同种类假阳性预测框产生，优化目标检测模型，提高目标检测的准确性，还能够实现对具有复杂纹理的目标物进行目标检测。

本发明授权基于目标检测的标签分配方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于目标检测的标签分配方法，其特征在于，包括： 获取目标检测模型的训练样本； 根据每一所述训练样本与每一所述训练样本对应的真值框之间的联合损失值，确定所述训练样本中的正样本和负样本； 根据所述负样本对应的预测框和真值框之间的交并比，确定所述负样本对应的预测框种类，所述负样本对应的预测框种类包括第一类假阳性预测框、第二类假阳性预测框、第三类假阳性预测框； 根据抑制所述负样本对应的预测框种类的目标，确定所述正样本的类别标签和所述正样本的回归损失权重，所述负样本对应的预测框种类为所述第一类假阳性预测框、所述第二类假阳性预测框为错误的目标检测结果，为抑制所述错误的目标检测结果出现，对所述正样本的类别标签进行分配，并在出现第二类假阳性预测框时确定所述正样本的类别标签和所述正样本的回归损失权重，根据具有类别标签的正样本和所述正样本的回归损失权重重新对目标检测模型进行模型训练，以抑制所述错误的目标检测结果的出现； 其中，所述根据抑制所述负样本对应的预测框种类的目标，确定所述正样本的类别标签和所述正样本的回归损失权重，包括： 若以抑制所述第一类假阳性预测框为目标，根据所述正样本对应的预测框和真值框之间的交并比，确定所述正样本的第一类别标签； 若以抑制所述第二类假阳性预测框为目标，根据所述正样本的真阳性预测框概率，确定所述正样本的第二类别标签和所述正样本的回归损失权重。

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