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龙图腾网获悉潍柴动力股份有限公司申请的专利一种神经网络的量化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117291227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311224468.4，技术领域涉及：G06N3/04；该发明授权一种神经网络的量化方法及装置是由宫珊珊;刘晓冬;陆松柏;张本西设计研发完成，并于2023-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种神经网络的量化方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种神经网络的量化方法及装置，其中，方法包括：对基于第一神经网络模型随机量化生成的多个初始量化模型进行基因编码处理，得到包括多个基因组的初始种群；对初始种群中的基因组执行多样性处理，得到处理后种群，处理后种群中的基因组数量多于初始种群中的基因组的数量；确定处理后种群中是否存在适应值满足终止条件的基因组；若不存在，基于处理后种群中各基因组的适应值从所述处理后种群中选择多个基因组构建新的初始种群，并返回上述多样性处理的步骤；若存在，基于满足终止条件的基因组确定所述第一神经网络模型的量化数据。上述方案在实现中采用神经进化策略自动搜索多种量化数值的最佳组合以构建高效精准的混合精度量化模型。

本发明授权一种神经网络的量化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种神经网络的量化方法，其特征在于，包括： 对基于第一神经网络模型随机量化生成的多个初始量化模型进行基因编码处理，得到包括多个基因组的初始种群，所述基因组的数量与所述初始量化模型的数量相同；其中，所述对基于第一神经网络模型随机量化生成的多个初始量化模型进行基因编码处理，包括：对初始量化模型中的目标网络层结构进行融合编码，所述目标网络层包括至少两个网络层，所述融合编码即将所述第一神经网络中的至少两个网络层融合表征为一行编码； 对所述初始种群中的基因组执行多样性处理，得到处理后种群，所述处理后种群中的基因组数量多于所述初始种群中的基因组的数量； 对所述处理后种群中的基因组进行分类，得到多个不同的物种； 确定所述处理后种群中是否存在适应值满足终止条件的基因组；其中，基因组的适应值的确定包括：确定基因组在智能芯片推理的最后输出和所述第一神经网络的浮点输出的差异数据；基于所述差异数据和所述芯片推理的第一参数确定该基因组的适应值，其中，所述第一参数表征每秒处理图片的帧数； 若不存在，基于所述处理后种群中各基因组的适应值从所述处理后种群中选择多个基因组构建新的初始种群，并返回上述多样性处理的步骤；所述基于所述处理后种群中各基因组的适应值从所述处理后种群中选择多个基因组构建新的初始种群，包括：将各物种内部范围内选择出的第二数量的基因组的适应值的平均值确定为对应物种的标准适应值；从标准适应值最高的第三数量个物种中选择出部分基因组构建成为新的初始种群； 若存在，基于满足终止条件的基因组确定所述第一神经网络模型的量化数据。

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