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龙图腾网获悉中国电子科技网络信息安全有限公司;西北工业大学申请的专利匿名网络流量的关联度分布测定方法、关联方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118118234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410225892.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权匿名网络流量的关联度分布测定方法、关联方法及装置是由张宇光;张位;冯毓;毛得明;庹宇鹏;饶志宏;兰昆;张淑文;朱治丞设计研发完成，并于2024-02-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本匿名网络流量的关联度分布测定方法、关联方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种匿名网络流量的关联度分布测定方法、关联方法及装置，属于网络安全领域，包括步骤：S11，搭建多对使用匿名通信网络进行匿名通信的通信源和通信目标；S12，在不同的匿名网络配置条件下采集信源的发送流量和目标的接收流量；S13，抽取不同的匿名网络配置条件下的发送流量和接收流量的数据量时序特征；S14，利用基于通信数据量时序特征匹配的流量关联算法，分别计算出通信双方和非通信双方在不同的匿名网络配置条件下的关联度的分布；S15，分别计算出通信双方和非通信双方在不同的匿名网络配置条件下的关联度的中心值。本发明能够实现更加准确、快速的关联效果。

本发明授权匿名网络流量的关联度分布测定方法、关联方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种不同配置下匿名网络流量的关联度分布测定方法，其特征在于，包括以下步骤： S11，搭建多对使用匿名网络进行匿名通信的通信源和通信目标； S12，在不同的匿名网络配置条件下采集通信源的发送流量和通信目标的接收流量； S13，抽取不同的匿名网络配置条件下的发送流量和接收流量的数据量时序特征； S14，利用基于通信数据量时序特征匹配的流量关联算法，分别计算出通信双方和非通信双方在不同的匿名网络配置条件下的关联度的分布；具体对于任一种配置组合，先将彼此通信的客户端的发送与接收时序特征文件对集合到一起，成为通信组；再将彼此不通信的客户端的发送与接收时序特征文件进行两两交叉配对，成为非通信组；基于通信数据量时序特征匹配的流量关联算法，将每一配置下的通信组和非通信组中的每一对发送流量的数据量时序特征与接收流量的数据量时序特征进行比较，计算出表征二者相关程度的量值；将这个量值称为“关联度”，表示为： S 上式中，S表示关联度，表示拟关联的通信源发送流量，表示拟关联的通信目标接收流量，表示某一具体的流量关联算法，表示发送流量的数据包时间戳向量，表示接收流量的数据包时间戳向量，表示发送流量的数据包大小向量，表示接收流量的数据包大小向量； 然后，将所计算得到的每一配置下的通信组的关联度的集合和非通信组的关联度的集合汇总整理，得到通信双方和非通信双方在不同的匿名网络配置条件下的关联度的数值分布，分布情况利用多种方式呈现；S15，分别计算出通信双方和非通信双方在不同的匿名网络配置条件下的关联度的中心值；具体利用步骤S14得到的通信双方和非通信双方在不同的匿名网络配置条件下的关联度的分布，计算关联度的中心值；中心值依据实际应用情况定义，包括将算数平均值、中位数数值作为关联度的中心值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技网络信息安全有限公司;西北工业大学，其通讯地址为：610207 四川省成都市双流区西南航空港经济开发区工业集中区内；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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