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龙图腾网获悉浙江省新型互联网交换中心有限责任公司;浙江大学申请的专利面向算力网络的任务预迁移调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118118350B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311784739.1，技术领域涉及：H04L41/0897；该发明授权面向算力网络的任务预迁移调度方法是由王玮;石奇;张士聪;顾晨辉;刘伊莎;张朝阳设计研发完成，并于2023-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向算力网络的任务预迁移调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向算力网络的任务预迁移调度方法，属于通信领域。该方法包括以下步骤：获取算力网络中的相关任务参数，通过任务预迁移的方式提前预留出服务器网络中的算力资源。基于算力服务器的通信、计算及存储多维能力，对网络执行任务总成本进行优化，利用分布式调度优化算法做出迁移决策。本发明可以用于算力网络中的任务调度决策，调整算力网络的服务编排，以降低网络执行总成本。

本发明授权面向算力网络的任务预迁移调度方法在权利要求书中公布了：1.一种面向算力网络的任务预迁移调度方法，其特征在于，步骤如下： 1获取算力网络中N个任务σ＝[σ1,σ2,...,σN]的参数，包括已在网络中执行的任务，和即将到达网络中卸载执行的任务，任务参数包括：任务σk的数据量lk，任务执行总时延约束dk；获取算力网络中M个服务器E＝[E1,E2,...,EM]的参数，包括每个服务器Ei的计算能力fi，计算功率存储空间服务器Ei和Ej之间的任务迁移传输带宽迁移功率 2初始化Q值表Qα0,β0为零矩阵； 3获取t时刻已在网络中的任务原有卸载状态αt＝{αikt}M×N，αikt表示时刻t任务σk被卸载至服务器Ei的子任务比例；对于网络中正在执行的任务σk，αt满足到达概率ηkt＝1；对于未到达网络进行计算的任务σk'，αt满足αik't＝0，到达概率ηk't∈[0,1]； 4在t时刻对已在网络中执行的任务进行预迁移βt＝{βijkt}M×M×N，βijkt表示时刻t任务σk从服务器Ei传输至服务器Ej的子任务比例；对于网络中正在执行的任务σk，预迁移动作满足所有可能取到的任务预迁移动作集合为β；以∈的概率在动作集β随机选择t时刻的动作βt，同时以1-∈的概率选择最优动作βt＝argmaxβ∈βQαt,β； 5根据t时刻任务预迁移动作βt更新已在网络中的原有任务卸载状态： 计算动作执行后的成本降低收益Rt，并更新Q值，计算公式如下： 其中折扣收益Vαt＝argmaxβQαt,βt；为学习率，表示学习的快慢；γ为折扣因子； 6每个时刻重复步骤3-5，对原有的任务卸载比例进行调整，为即将到达的任务预留算力资源，下一时刻的卸载状态更新为αt+1＝αorit+1+αnewt+1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省新型互联网交换中心有限责任公司;浙江大学，其通讯地址为：311202 浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区明星路371号2幢906室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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