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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于SAR几何构型的PolSAR-GeoSIFT异源数据匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119229147B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411264835.8，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权基于SAR几何构型的PolSAR-GeoSIFT异源数据匹配方法是由李真芳;梁洁;唐繁乙;邢超;闫兆康;楼嘉晗设计研发完成，并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SAR几何构型的PolSAR-GeoSIFT异源数据匹配方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于SAR几何构型的PolSAR‑GeoSIFT异源数据匹配方法，包括：根据PolSAR‑Harris函数得到待匹配图像中的待匹配特征点和参考图像中的初始参考特征点；通过地理信息对待匹配特征点对初始参考特征点进行处理，得到待匹配图像目标特征点和参考图像中的参考特征点；其中，目标特征点和参考特征点为相互匹配的点。通过上述技术方案，根据PolSAR‑Harris函数提取特征点，然后根据地理信息对特征点进行处理，得到相互匹配的目标特征点和参考特征点，从而达到异源数据匹配的目的，可以应用于不同波段、不同时相、不同下视角等的异源SAR图像的特征点匹配，具有较高的准确率和计算效率。

本发明授权基于SAR几何构型的PolSAR-GeoSIFT异源数据匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SAR几何构型的PolSAR-GeoSIFT异源数据匹配方法，其特征在于，所述方法包括： 根据PolSAR-Harris函数得到待匹配图像中的待匹配特征点和参考图像中的初始参考特征点； 通过地理信息对所述待匹配特征点对所述初始参考特征点进行处理，得到所述待匹配图像目标特征点和所述参考图像中的参考特征点；其中，所述目标特征点和所述参考特征点为相互匹配的点； 其中，所述根据PolSAR-Harris函数得到待匹配图像中的待匹配特征点和参考图像中的初始参考特征点，包括： 获取所述待匹配图像中第一像素点的第一图像值和所述参考图像中第二像素点的第二图像值； 根据所述第一图像值得到所述第一像素点两侧矩形区域的第一指数加权均值比，并根据所述第二图像值得到所述第二像素点两侧矩形区域的第二指数加权均值比； 根据所述第一指数加权均值比和所述第二指数加权均值比得到第一矩阵和第二矩阵； 根据所述PolSAR-Harris函数、所述第一矩阵和所述第二矩阵得到所述待匹配特征点和所述初始参考特征点； 所述获取所述待匹配图像中第一像素点的第一图像值和所述参考图像中第二像素点的第二图像值，包括： 根据表面散射模型得到所述第一像素点对应的第一表面散射分量和所述第二像素点对应的第二表面散射分量； 根据二次散射模型得到所述第一像素点对应的第一二次散射分量和所述第二像素点对应的第二二次散射分量； 根据所述第一表面散射分量和所述第一二次散射分量得到第一图像值； 根据所述第二表面散射分量和所述第二二次散射分量得到第二图像值； 所述通过地理信息对所述待匹配特征点对所述初始参考特征点进行处理，得到所述待匹配图像目标特征点和所述参考图像中的参考特征点，包括： 获取所述待匹配特征点的第一地理信息和所述待匹配特征点在所述待匹配图像中的第一坐标； 根据所述第一地理信息和所述第一坐标得到所述待匹配特征点在所述参考图像中的第二坐标； 获取所述待匹配特征点对应的初始参考特征点在所述参考图像中的第三坐标； 将所述第二坐标和所述第三坐标之间的差异小于预设阈值的待匹配特征点和初始参考特征点分别作为目标特征点和参考特征点； 所述待匹配特征点在所述参考图像中的第二坐标参考如下公式得到： ； ； 其中，所述匹配特征点在所述待匹配图像中的第一坐标为，所述第一地理信息为，为所述参考图像在方位向时刻为时的参考图像平台位置矢量，为所述参考图像平台相对所述匹配特征点的速度矢量，为某一方位时刻的多普勒中心频率，为波长，为多普勒中心频率，为所述第二坐标中的方位向坐标，为所述参考图像的最近斜距，为所述参考图像的距离向采样间隔，为所述第二坐标中的距离向坐标； 所述PolSAR-Harris函数参考如下表示： ； 其中，表示像素点的坐标信息，表示求矩阵的行列式，为关于像素点的矩阵，为尺度因子，为预设的极值点检测阈值，表示求矩阵的迹。

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