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龙图腾网获悉深圳市迈思铭电子科技有限公司申请的专利一种SMT贴片半成品的阶段式质量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411919114.6，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种SMT贴片半成品的阶段式质量检测方法及系统是由万志勇;谢斌;谢兴;麦新华;曾国强设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种SMT贴片半成品的阶段式质量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种SMT贴片半成品的阶段式质量检测方法及系统，具体涉及电子制造质量管理技术领域，包括以下步骤：通过对生产线每个阶段进行质量检测，记录检测结果并形成检测结果集，利用时间间隔分布分析识别生产节奏失衡的早期迹象；若存在失衡迹象，进一步进行缺陷频率波动指数和生产线动态紊乱指数的计算，量化不合格现象的动态波动与系统性问题；将两项指数输入预先训练的机器学习模型，通过模型输出区分生产线的质量状态为高质量或低质量；对于低质量生产线，依据预设调整策略进行优化；本方法能实时监控生产线质量状态，精准区分偶然问题与非偶然问题，提升质量管理效率，保障生产线稳定运行并降低不合格产品比例。

本发明授权一种SMT贴片半成品的阶段式质量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种SMT贴片半成品的阶段式质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 对SMT贴片半成品的每一个生产阶段均进行质量检测，并记录每一个生产阶段的质量检测结果，得到每一个生产阶段的检测结果集； 对检测结果集进行时间间隔分布分析，根据时间间隔分布分析结果识别出对应的生产阶段是否存在生产节奏失衡的早期迹象； 如果对应的生产阶段存在生产节奏失衡的早期迹象，则对生产线进行缺陷分析和紊乱分析，分别生成缺陷频率波动指数和生产线动态紊乱指数； 将缺陷频率波动指数和生产线动态紊乱指数一同代入预先训练完成的机器学习模型中，根据输出结果将对应的生产阶段划分为高质量生产线和低质量生产线，对低质量生产线按照预设的调整策略进行调整； 其中，对检测结果集进行时间间隔分布分析及识别早期迹象的具体逻辑为：获取不合格产品的检测时间序列，计算相邻时间点的时间间隔，生成时间间隔分布数据集；提取统计特性，包括：反映平均检测节奏的时间间隔平均值、反映节奏稳定性的时间间隔波动范围、以及识别异常节奏频发程度的时间间隔异常点比例；当时间间隔的平均值不在预设正常节奏范围、或时间间隔的波动范围小于预设阈值、或时间间隔异常点比例超过预设限值时，生成异常信号，表示存在生产节奏失衡的早期迹象； 缺陷频率波动指数的获取逻辑为： 在由N个时间窗口组成的时间区间内，获取时间窗口i中的不合格频率，计算所有时间窗口不合格频率的均值为，计算所有时间窗口不合格频率的标准差为； 计算不合格频率的变化率，；；然后计算变化率的平均绝对值，接着代入以下计算公式中： ；为非负常数，为预设的非零调节因子，为缺陷频率波动指数； 生产线动态紊乱指数的获取逻辑为： 在由N个时间窗口组成的时间区间内，从检测结果集中，获取所有产品的检测时间序列中每次检测的开始时间，预设的标准单位时间内检测的实际数量，以及检测结果即合格与不合格标记，然后计算每次检测的开始时间的时间间隔，得到时间间隔检测数据集，计算时间间隔检测数据集的标准差，以及反映标准单位时间内检测的实际数量波动的标准差； 分别计算每一个时间窗口i中合格产品与实际检测数量的比例值，得到时间窗口i的窗口合格率，计算所有窗口合格率的标准差； 进行以下计算： ；为时间间隔检测数据集的平均值，为所有窗口合格率的标准差，为反映标准单位时间内检测的实际数量波动的标准差，、分别为预设的调节系数，为生产线动态紊乱指数。

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