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龙图腾网获悉中国铁道科学研究院集团有限公司城市轨道交通中心;铁科院(北京)工程咨询有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司申请的专利一种二阶段隧道表观通信信号线缆脱落检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411954415.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种二阶段隧道表观通信信号线缆脱落检测方法及系统是由尹文泽;柴志伟;王文斌;魏志恒;汪楚翔;张梓鸿;赵正阳;朱彬;李春阳;李明航;张丞;刘雨;杨起帆;谢嘉伟;韩冰;白佳凯;张荣花;李仕熠设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种二阶段隧道表观通信信号线缆脱落检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种二阶段隧道表观通信信号线缆脱落检测方法及系统。该检测方法包括：S1、利用图像采集模块动态采集隧道表观附属设施设备的原始图像；S2、对图像采集模块获取的原始图像进行预处理；S3、基于预处理后的图像数据，对隧道表观附属设施设备进行分类；S4、对通信信号线缆的斜率进行检测，实现对通信信号线缆的脱落检测。该检测系统包括：图像采集模块，用于动态采集隧道表观附属设施设备的原始图像；处理模块，用于对图像采集模块获取的原始图像进行预处理，再基于预处理后的图像数据，对隧道表观附属设施设备进行分类，并对通信信号线缆的斜率进行检测，实现对通信信号线缆的脱落检测。

本发明授权一种二阶段隧道表观通信信号线缆脱落检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种通信信号线缆脱落检测方法，其特征在于，其包括如下步骤： S1、利用搭载于载体车辆100上的图像采集模块342在所述载体车辆100在轨道上高速移动时通过多个线阵相机343以相邻线阵相机343的视野范围344存在至少部分重合的方式动态采集隧道表观附属设施设备600的原始图像； S2、对图像采集模块342获取的原始图像进行预处理； S3、基于预处理后的图像数据，将YOLOv5m作为基础模型，在YOLOv5m的backbone层中引入包含压缩过程和激励过程的SE模块实现对隧道表观附属设施设备600进行分类，以识别出不同类型的设备并将隧道表观附属设施设备600图像按照其中所包含的设备的类型分别存储于对应的数据库中； S4、针对通信信号线缆库中的各通信信号线缆630使用霍夫直线检测方法进行检测，以识别通信信号线缆630的直线段，并对通信信号线缆630的斜率进行检测，若斜率超出预设阈值，则判断为疑似脱落，并进一步从步骤S3生成的线缆托架库中提取对应线缆托架640的图像，通过与线缆托架640的标准图像进行对比，以判断与该通信信号线缆630相关联的线缆托架640是否发生位置偏移、姿态变化和或结构缺失，若存在异常，则确认脱落。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁道科学研究院集团有限公司城市轨道交通中心;铁科院(北京)工程咨询有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司，其通讯地址为：100081 北京市海淀区大柳树路2号院一区15号楼4层、6层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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