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龙图腾网获悉苏州晋胜技术有限公司申请的专利一种工业大数据驱动的能源消耗智能优化方法、装置及电子设备、储存介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510450367.1，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种工业大数据驱动的能源消耗智能优化方法、装置及电子设备、储存介质是由江晋民;张淮光设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业大数据驱动的能源消耗智能优化方法、装置及电子设备、储存介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工业大数据驱动的能源消耗智能优化方法、装置及电子设备、储存介质，包括：获取同一产线中各设备的基础数据和信息，形成矩阵数据结构；调取不同产线设备组在产能状态下的能耗分析模型；调取不同产线的基础数据和模型分析结果，生成能效基准标签，其中能效基准标签用于不同产线设备组能效比对和能源浪费点的定位；以能效基准标签比对不同产线设备组能耗，进行判断能耗是否偏离基准并发出指令，调整设备组的基础数据；基于设备组的基础数据更新能耗分析模型；本发明根据能耗基准判断偏离情况并发出调整指令，能够实现实时能耗监控和自动优化调整，有效避免能耗异常导致的能源浪费，提高能源利用效率。

本发明授权一种工业大数据驱动的能源消耗智能优化方法、装置及电子设备、储存介质在权利要求书中公布了：1.一种工业大数据驱动的能源消耗智能优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、获取同一产线中各设备的基础数据和信息，形成矩阵数据结构； 步骤S2、调取同一产线中设备的基础数据，生成能效基准标签，其中能效基准标签用于同一产线中设备能效比对和能源浪费点的定位； 步骤S3、调取设备在产能状态下的能耗分析模型和能效分析模型，以能效基准标签比对设备能效，判断能效是否偏离基准并发出指令，调整设备的加料量； 步骤S4、引入时间维度结合能耗分析模型和能效分析模型，计算不同时间区间的最佳加料量； 步骤S5、基于设备组的基础数据更新优化能耗分析模型； 在所述步骤S4中，引入时间维度包括以下子步骤： 步骤S41、将冶炼工作时间分为若干时间区间T1、T2、...、Tn，其中n表示时间区间的数量； 步骤S42、基于时间区间，计算设备的衰退系数，其中处于[0,1]中，表示单位时间内燃烧效率的衰减速度，为设备运转所处的时间区间，根据衰退系数得到设备的热交换效率，其中是设备初始热效率； 步骤S43、将时间维度引入至能耗分析模型中，得到动态能耗分析模型，其中，表示输入物料量、精矿品质、设备负荷率、作业率中某个输入因素，表示某个输入因素的权重，表示基础能耗； 步骤S44、计算在时间区间内不同加料量下的单位产品能耗，并记录数据，根据区间内的数据，拟合出单位产品能耗与加料量的关系曲线，其中，a、b、c为拟合系数，通过最小二乘法求解a、b、c，计算能耗最小值对应的加料量进而计算时间区间内最佳加料量。

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