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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属同济医院申请的专利基于多维度数据融合的主动脉夹层抢救指引方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120015306B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510026326.X，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于多维度数据融合的主动脉夹层抢救指引方法及系统是由郑丹莉;黄素芳;熊杰;李莹;肖亚茹设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维度数据融合的主动脉夹层抢救指引方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗信息技术领域，具体涉及一种基于多维度数据融合的主动脉夹层抢救指引方法及系统，该方法包括获取患者的综合医疗数据，综合医疗数据包括实时生命体征数据、影像学资料、以及病史信息中的至少一种；对综合医疗数据进行融合处理，并基于融合数据集进行病情画像的构建、以及病情变化趋势的捕捉，得到患者的动态病情画像；基于历史数据构建规则库，并将患者病情画像与规则库中的规则进行匹配，得到病情特征和风险指标；基于病情特征和风险指标建立风险评估标准，通过风险评估标准评估病情严重程度，以及预测可能的并发症，以为医护人员提供个性化的抢救建议和决策支持。

本发明授权基于多维度数据融合的主动脉夹层抢救指引方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度数据融合的主动脉夹层抢救指引方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取患者的综合医疗数据，所述综合医疗数据包括实时生命体征数据、影像学资料、以及病史信息中的至少一种； S2、对所述综合医疗数据进行融合处理，并基于融合数据集进行病情画像的构建、以及病情变化趋势的捕捉，得到患者的动态病情画像； S3、基于历史数据构建规则库，并将所述患者病情画像与规则库中的规则进行匹配，得到病情特征和风险指标； S4、基于病情特征和风险指标建立风险评估标准，通过所述风险评估标准评估病情严重程度，以及预测可能的并发症，以为医护人员提供个性化的抢救建议和决策支持； 步骤S2中，所述对所述综合医疗数据进行融合处理，并基于融合数据集进行病情画像的构建、以及病情变化趋势的捕捉，得到患者的动态病情画像，包括： S21、利用主成分分析方法，通过非线性降维技术对所述综合医疗数据进行融合处理，得到包含多维度信息的融合数据集； S22、基于所述融合数据集，利用增强现实与三维建模技术构建患者的静态病情画像； S23、利用时间序列分析与机器学习算法对所述综合数据集进行深度挖掘，以捕捉患者的病情变化趋势； S24、基于所述病情变化趋势更新患者的三维虚拟模型与病情画像，以实现患者动态病情画像的实时更新与可视化展示； 步骤S21中，所述利用主成分分析方法，通过非线性降维技术对所述综合医疗数据进行融合处理，得到包含多维度信息的综合数据集，包括： S211、对所述综合医疗数据进行预处理，得到预处理数据集； S212、利用主成分分析方法对所述预处理数据集进行线性降维，得到主成分集合； S213、基于特征重要性评估、以及数据分布特性，对所述主成分集合进行加权、以及非线性组合，得到加权非线性主成分集合； S214、通过非线性降维技术对所述加权非线性主成分集合进行深度降维处理，以捕捉数据中的非线性关系和复杂结构，得到包含多维度信息的综合数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学同济医学院附属同济医院，其通讯地址为：430030 湖北省武汉市硚口区解放大道1095号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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