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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种结合几何特征与傅里叶神经算子的涡轮零件弹性数字孪生虚实交互方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510112257.4，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种结合几何特征与傅里叶神经算子的涡轮零件弹性数字孪生虚实交互方法是由胡睿晗;程昕蕊;贺向东;赵嘉兴;曹岂鸣;王忠杰设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合几何特征与傅里叶神经算子的涡轮零件弹性数字孪生虚实交互方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合几何特征与傅里叶神经算子的涡轮零件弹性数字孪生虚实交互方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、材料属性及边界条件设置；步骤S2、有限元数据生成与格式转换；步骤S3、基于几何感知傅里叶算子的预测模型构建与训练；步骤S4、模型预测与验证。本发明利用有限元软件和AI预测结合，将涡轮零件通过自定义傅里叶变换和几何编码技术，改进现有的涡轮零件分析方法存在的计算复杂且有效处理复杂几何特征的问题，对传统的弹性分析方法进行优化，在减少计算复杂度的同时提高分析精度的技术，适用于复杂几何形状和物理现象的求解。本发明具有广泛的应用前景，能够为设计优化、性能评估及故障检测提供高效的计算支持。

本发明授权一种结合几何特征与傅里叶神经算子的涡轮零件弹性数字孪生虚实交互方法在权利要求书中公布了：1.一种结合几何特征与傅里叶神经算子的涡轮零件弹性数字孪生虚实交互方法，其特征在于所述方法包括如下步骤： 步骤S1、材料属性及边界条件设置： 使用有限元分析软件对涡轮零件进行建模，并结合其实际工作环境与工况，选定关键设计参数，包括几何形状参数、材料属性参数以及载荷和边界条件； 步骤S2、有限元数据生成与格式转换： 步骤S2.1、通过有限元分析生成涡轮零件在变形前和变形后的应力云图； 步骤S2.2、提取涡轮零件节点的坐标信息及其对应的应力和应变数据，并将数据导出为.csv格式，通过定制脚本将这些数据进一步转换为.npy格式； 步骤S3、基于几何感知傅里叶算子的预测模型构建与训练： 通过几何特征提取与傅里叶变换对步骤S2生成的数据进行预处理，构建Geo-FNO预测模型，并对其进行训练优化，使模型能够准确预测涡轮零件在复杂载荷条件下的应力分布和弹性变形； 步骤S4、模型预测与验证： 将测试数据输入经过训练的Geo-FNO预测模型，快速预测涡轮零件的应力分布和弹性变形，随后，通过对比有限元分析计算结果中的应力值与变形量，验证Geo-FNO预测模型的预测精度和可靠性。

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