买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东风柳州汽车有限公司;清华大学申请的专利基于随机混合模型的商用车瞬态油耗精确预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510087183.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于随机混合模型的商用车瞬态油耗精确预测方法、装置、设备及存储介质是由李超;陈钟;高博麟;徐炳桦;农志彬;王善超;展新;梁丽丽;韦嘉宾;黄晓洁;覃熊艳设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于随机混合模型的商用车瞬态油耗精确预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于随机混合模型的商用车瞬态油耗精确预测方法、装置、设备及存储介质，涉及商用车油耗预测技术领域，包括：获取模型输入数据和瞬态油耗模型集，对所述模型输入数据进行预处理得到预处理模型输入数据；基于所述模型输入数据和所述瞬态油耗模型集构建经验分布，确定模型经验分布集，所述模型经验分布集包括模型先验分布集和模型后验分布集；基于所述模型输入数据和所述模型经验分布集选择可信模型预测油耗并更新先验分布，确定目标预测瞬态油耗集，基于所述目标预测瞬态油耗集完成瞬态油耗精确预测。本申请将预处理数据输入多种瞬态油耗模型训练，构建经验分布选择可信模型预测，动态更新显著提升预测精度，有效降低燃油消耗。

本发明授权基于随机混合模型的商用车瞬态油耗精确预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于随机混合模型的商用车瞬态油耗精确预测方法，其特征在于，所述的方法包括： 获取模型输入数据和瞬态油耗模型集，对所述模型输入数据进行预处理得到预处理模型输入数据； 基于所述模型输入数据和所述瞬态油耗模型集构建经验分布，确定模型经验分布集，所述模型经验分布集包括模型先验分布集和模型后验分布集； 基于所述模型输入数据和所述模型经验分布集选择可信模型预测油耗并更新先验分布，确定目标预测瞬态油耗集，基于所述目标预测瞬态油耗集完成瞬态油耗精确预测； 获取瞬态油耗模型集的步骤包括： 获取稳态初值瞬态修正模型、多项式瞬态油耗预测模型和目标油耗预测模型； 基于所述稳态初值瞬态修正模型、所述多项式瞬态油耗预测模型和所述目标油耗预测模型确定瞬态油耗模型集； 所述基于所述模型输入数据和所述模型经验分布集选择可信模型预测油耗并更新先验分布，确定目标预测瞬态油耗集的步骤包括： 获取后验分布置信区间位置； 基于所述模型经验分布集中模型后验分布集和所述后验分布置信区间位置计算置信度； 基于所述置信度判断模型可信度，确定油耗取信模型，并基于所述油耗取信模型预测瞬态油耗预测值，所述油耗取信模型是在模型可信度低于所设阈值时，使用所有历史油耗数据对模型库的模型重新训练得到，或，在模型可信度不低于所设阈值时，根据模型输入数据和瞬态油耗预测值调整历史油耗数据后对模型库的模型重新训练得到； 基于所述模型输入数据和所述瞬态油耗预测值调整历史油耗数据，重新构建模型先验分布集，确定更新模型先验分布集； 基于所述更新模型先验分布集训练油耗模型，确定油耗预测优化模型集； 基于所述油耗预测优化模型集输出目标预测瞬态油耗集，所述目标预测瞬态油耗集是从多个模型预测结果中，利用后验分布置信区间位置筛选各模型的模型后验分布集，得到的置信度高、可信度强的模型预测值，并整理所述模型预测值形成的集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东风柳州汽车有限公司;清华大学，其通讯地址为：545000 广西壮族自治区柳州市屏山大道286号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。