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龙图腾网获悉华中农业大学申请的专利一种基于基因型-环境互作效应的作物适应性评估方法及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510469673.X，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权一种基于基因型-环境互作效应的作物适应性评估方法及其应用是由郭婷婷;裴贺;苟香建;张振威;杨昊岩;曹艺兰;李青设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于基因型-环境互作效应的作物适应性评估方法及其应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于基因型‑环境互作效应的作物适应性评估方法及其应用，涉及生物信息与人工智能交叉技术，该模型通过收集目标作物在多个环境下的表型数据，进行数据预处理、环境均值计算与中心化、构建线性回归模型、获得表征适应性的参数、模型验证与输出、适应性分级；通过截距衡量材料的平均表现，斜率则反映其对环境变化的响应程度，两者共同决定材料的环境适应性特征。本发明提供了一种处理多环境试验中噪声与缺失值的稳健方法，建立了统一的适应性量化标准对不同材料的适应性进行分级，有助于提升作物育种的定向性和精确性，加速高产、稳产玉米品种的选育进程。

本发明授权一种基于基因型-环境互作效应的作物适应性评估方法及其应用在权利要求书中公布了：1.一种基于基因型-环境互作效应的高效作物适应性评估方法，其特征在于，包括以下步骤： a.数据采集与预处理：收集目标作物在多个环境下的多种表型数据，对所述表型数据去除异常值，对原始表型数据进行数值转换，使得分布更接近正态分布； b.环境均值计算与中心化：计算每个环境下所有材料的表型均值，作为环境主效应的量化指标；对所述环境均值进行中心化处理，消除环境间的系统性偏差； c.线性回归模型构建：对每个材料单独构建线性回归模型，以中心化处理后的环境均值为自变量，材料在各环境下的表型值为因变量，构建算法拟合模型，具体算法为：某个材料在某个环境下的表型值，等于所述材料在环境均值为零时的表型值即截距，加上所述材料对环境变化的响应强度即斜率与环境均值的乘积，最后再加上一个残差； d.获得表征适应性的参数：通过所述截距量化材料的平均表现，截距值越大，表示该材料在整体环境条件下的表型水平越高；通过斜率量化材料的可塑性，斜率绝对值越大，表示材料对环境变化的响应越敏感即可塑性越高；以截距和斜率为坐标绘制二维散点图，并基于截距和斜率将材料划分为四类适应性区域； e.模型验证与输出：通过残差分析和决定系数R²评估模型的拟合优度，确保评估结果的准确性和稳定性；输出关键参数，包括每个材料的截距、斜率、残差信息，并生成相应的可视化图表，直观展示不同材料在多环境下的表现趋势； f.适应性分级： 基于截距和斜率两个参数构建二维坐标系，将材料划分为广适型、稳适型、特适型和低适型四类，生成而可视化图表。

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