买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)申请的专利一种网络安全隔离区内非法接入自动感知模型方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120378200B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510692766.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络安全隔离区内非法接入自动感知模型方法及系统是由卢博;冀承振;刘爱超;高龙军;于博;李龙;任林凯;赵金娜;江伟伟设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络安全隔离区内非法接入自动感知模型方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种网络安全隔离区内非法接入自动感知模型方法及系统，属于基于特定计算模型的计算机系统技术领域，本发明首先构建安全隔离区网络拓扑图矩阵并建立设备资产清单，然后部署分布式流量采集节点获取实时网络数据，利用深度包检测技术提取特征建立设备行为基线库，应用多目标风险评估函数对设备进行风险等级划分，采用多层感知机和时序异常检测算法识别异常通信，建立基于物理层特性的设备指纹识别机制验证设备身份合法性，利用安全隔离智能感知网络模型分析网络行为，构建多维异常评分系统计算风险分值，实现基于规则引擎的响应机制，并可选择性地采用联邦学习技术优化模型，形成全方位、多层次的非法接入自动感知防护体系。

本发明授权一种网络安全隔离区内非法接入自动感知模型方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种网络安全隔离区内非法接入自动感知模型方法，其特征在于，包括：构建安全隔离区网络拓扑图矩阵并建立设备资产清单；采用分布式流量采集节点在隔离区网络关键节点实时捕获网络流量；利用深度包检测技术对采集数据进行特征提取，形成设备行为基线库；应用多目标风险评估函数对采集终端、传输设备、计算服务器及操作员终端进行风险等级划分；采用多层感知机构建异常检测模型；引入时序异常检测算法，对采集终端生成时序特征向量；建立设备指纹识别机制，基于物理层特性提取设备唯一标识；采用预先训练好的安全隔离智能感知网络模型分析网络行为；构建多维异常评分系统，结合流量特征、设备唯一标识、行为模式及时序特征向量，计算可疑接入行为风险分值；实现基于规则引擎的响应机制，当多维异常评分系统检测到非法接入行为时触发响应策略； 其中，所述多目标风险评估函数的输入参数包括设备重要性权重、漏洞数量、通信频率、数据敏感度及异常行为历史，所述多目标风险评估函数的输出参数包括设备安全风险分值及风险等级分类标识； 其中，所述安全隔离智能感知网络模型的具体结构为基于图神经网络架构的异常检测框架，包含图卷积层、时空注意力机制层及多任务学习头，其中图卷积层用于捕获安全隔离区网络拓扑图矩阵中设备间关系特征，时空注意力机制层针对采集终端通信模式中的时序依赖性进行建模；所述安全隔离智能感知网络模型参数优化依赖于安全隔离区网络拓扑图矩阵中的节点密度、设备行为基线库中的流量基线阈值及设备通信时序特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)，其通讯地址为：266000 山东省青岛市崂山区云岭路27号办公楼13-16层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。