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龙图腾网获悉北京市科学技术研究院申请的专利一种面向互联网科技资讯的新信源评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510495935.X，技术领域涉及：G06F16/95；该发明授权一种面向互联网科技资讯的新信源评价方法是由张士运;侯元元;赵桂芬;廖金花;李瑛;杜丽萍;王强;吕志坚;徐冠宁;吴素研设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向互联网科技资讯的新信源评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向互联网科技资讯的新信源评价方法，涉及新信源评价技术领域。为了解决现有技术中，用户在大量的科技资讯中难以快速找到有价值的信息，且不同信源提供的信息质量差异较大，且缺乏有效的信源评价体系，用户无法基于信源信誉进行信息筛选的问题；本面向互联网科技资讯新信源评价方法，有效提升了信息获取和处理效率，确保了内容质量与可信度，通过情感分析、主题分类和关联度计算，增强了内容的可读性和实用性，支持用户做出明智决策，评价体系的多维度考量促进了信息生态的良性循环，用户反馈机制则动态优化了信源评价，实现了个性化内容推荐，满足了用户需求，提升了满意度。

本发明授权一种面向互联网科技资讯的新信源评价方法在权利要求书中公布了：1.一种面向互联网科技资讯的新信源发现及评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：构建新信源发现机制：确定预设的互联网科技资讯关键词和目标领域，基于爬虫技术抓取目标领域的互联网平台的信息，获取潜在信源的种子链接，设置信源筛选规则； 步骤二：新信源资讯获取：根据构建的新信源发现机制自动抓取相关的新信源资讯内容，对抓取到的新信源资讯进行预处理，建立新信源资讯数据库，对抓取到的新信源资讯进行存储； 步骤三：新信源内容分析：对新信源资讯内容进行关键信息提取，根据自然语言处理技术对新信源资讯内容进行分析； 步骤四：新信源资讯评价：根据新信源内容分析结果构建评价体系，根据评价体系对信源进行评分，对信源依据评分高低进行排列，还包括： 建立用户反馈机制，按照预设时间间隔收集用户对信源评价体系的反馈数据，并将收集到的反馈数据进行分类； 识别用户反馈数据中的正面和负面情绪，并根据用户反馈调整评价标准和权重； 步骤五：结果输出：根据评分结果将信源划分为不同信用等级，并根据信用等级将信源进行由高到低排列； 所述步骤三中新信源内容分析，具体包括： 关键词提取：基于提取到的元数据信息识别主体内容的标题，并概括主体内容的摘要，提取主体内容中的目标关键词； 自然语言处理分析：基于情感分析技术判断新信源资讯的情感倾向，基于目标关键词将该新信源资讯归进行主题分类，同时，根据新信源资讯之间的内容相似度整合生成相同主题的资讯集群； 内容质量评估：基于提取到的元数据信息识别作者、发布机构信息及发布日期，检测新信源资讯内容是否为原创，并与权威资料对比，判断新信源资讯信息的准确性； 信源发布规律分析：统计信源的发布时间分析其是否存在发布高峰时段特征，计算信源的发布频率，基于计算结果评估活跃度； 趋势分析：分析主体内容的标题及关键词的重复强度识别热点话题，根据历史数据，预测未来可能出现的新信源趋势及热点； 生成相同主题的资讯集群，还包括： 分析每个资讯集群的特征，基于资讯集群特征确定与相同主题的资讯集群相关联的一个或多个排序因子； 进行资讯集群之间的内容相似度分析，确定不同资讯集群中的共同关键词及主题，根据相似度分析结果构建资讯集群的关联网络； 为每个排序因子分配权重，根据排序因子和权重计算每个资讯集群的综合得分，根据所述综合得分得到对应的资讯集群排序，并在每个资讯集群旁边标记其与其他主题的关联程度。

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