深圳市礼达电子有限公司董良获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉深圳市礼达电子有限公司申请的专利一种存储设备数据安全备份迁移方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120448185B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510416731.2,技术领域涉及:G06F11/1446;该发明授权一种存储设备数据安全备份迁移方法、设备及存储介质是由董良;陆兰;林坤佳设计研发完成,并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种存储设备数据安全备份迁移方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种存储设备数据安全备份迁移方法、设备及存储介质,涉及数据备份技术领域,包括如下步骤:利用文件数据划分方法对存储设备中的文件数据进行数据划分处理,得到文件数据块合集;获取文件数据块合集中所有文件数据块的特征参数,并得到文件数据块的特征向量,记作文件数据块特征信息;构建数据块筛选特征向量,并根据文件数据块特征信息构建文档特征筛选表,并进行初次备份处理;基于文件数据划分方法以及文档特征筛选表,对文件数据进行再次备份处理;本发明用于解决现有的数据备份技术基于增量备份对文件数据进行备份时,无法在保证备份效率以及备份数据的可靠性的同时,避免在恢复数据时需要对历次备份逐一恢复的问题。
本发明授权一种存储设备数据安全备份迁移方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种存储设备数据安全备份迁移方法,其特征在于,包括如下步骤: 利用文件数据划分方法对存储设备中的文件数据进行数据划分处理,得到文件数据块合集; 获取文件数据块合集中所有文件数据块的特征参数,并得到文件数据块的特征向量,记作文件数据块特征信息; 构建数据块筛选特征向量,并根据文件数据块特征信息构建文档特征筛选表,并进行初次备份处理; 基于文件数据划分方法以及文档特征筛选表,对文件数据进行再次备份处理; 构建数据块筛选特征向量,并根据文件数据块特征信息构建文档特征筛选表,并进行初次备份处理包括如下子步骤: 设置k2个k3位二进制数,记作初始二进制数,将所有初始二进制数置0;并按照随机顺序组合成数据块筛选特征向量,记作TS1={t1x1,t1x2,……,t1xk2};重复设置多个数据块筛选特征向量,依次记作TS1,TS2,……,TSx,标记为原始特征筛选表,将原始特征筛选表中所有数据块筛选特征向量标记为可用状态; 对于文件数据块特征信息中所有文件数据块的特征向量,按照对应的文件数据块顺序依次进行原始特征筛选表的赋值处理,包括:对于任意一个文件数据块的特征向量,记作第一特征向量,获取对应的TN1、TN2、TN3以及TN4;并从原始特征筛选表中获取序号最小且为可用状态的数据块筛选特征向量,记作第一筛选特征向量,并根据TN1、TN2、TN3以及TN4的数值,将第一筛选特征向量中对应序号的分量的数值加1; 对于任意一个数据块筛选特征向量,如果该数据块筛选特征向量的一半分量不为0,或者该数据块筛选特征向量任意一个分量的k3个数位都为1,则标记该数据块筛选特征向量为禁用状态; 完成后得到文档特征筛选表,并对待备份的文件数据的所有文件数据块分别进行初次备份,并分别记录初次备份位置; 基于文件数据划分方法以及文档特征筛选表,对文件数据进行再次备份处理包括如下子步骤: 当文件数据需要再次备份时,利用文件数据划分方法对文件数据进行数据划分处理,得到再次划分数据块,并获取各个再次划分数据块的特征向量,并进行再次备份筛选,包括:对于任意一个再次划分数据块的特征向量,记作第二特征向量,获取第二特征向量的TN1、TN2、TN3以及TN4,按顺序分别记作TY1、TY2、TY3以及TN4;若是文档特征筛选表中存在一个数据块筛选特征向量,该数据块筛选特征向量的TY1、TY2、TY3以及TY4位置的分量都不为0,则标记对应的再次划分数据块为已备份数据块,否则标记为未备份数据块;重复对所有再次划分数据块进行标记; 对于未备份数据块进行再次备份,并记录对应的再次备份位置,并获取已备份数据块的初次备份位置,与对应的再次备份位置组成新的备份记录。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市礼达电子有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市福田区园岭街道华林社区八卦路39-2号八卦岭工业区511栋412;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励