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龙图腾网获悉软通智荟数据科技(北京)有限公司申请的专利一种低空数据质量评估方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510942999.X，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种低空数据质量评估方法、装置、设备及存储介质是由林镇阳;吴慧;李元勋;莫惠婷设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低空数据质量评估方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低空数据质量评估方法、装置、设备及存储介质，涉及数据质量评估技术领域。该方法包括：获取待进行数据质量评估的第一低空数据。将所述第一低空数据进行解析处理，确定所述第一低空数据对应的时空关联矩阵和数据质量指标。根据所述时空关联矩阵和所述数据质量指标，确定所述第一低空数据对应的动态权重向量。根据所述动态权重向量和所述数据质量指标，确定所述第一低空数据的数据质量分数，可以在不同时空条件下的表现自动调整时空权重，提高数据融合质量，进而提高数据质量评估的准确性和适应性。

本发明授权一种低空数据质量评估方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种低空数据质量评估方法，其特征在于，包括： 获取待进行数据质量评估的第一低空数据，其中，所述第一低空数据包括在预设区域和预设时段内的多源异构数据，所述多源异构数据至少包括数据内容、数据类型和数据结构； 将所述第一低空数据进行解析处理，确定所述第一低空数据对应的时空关联矩阵和数据质量指标，其中，所述数据质量指标至少包括时间精度、空间精度、数据完整性和数据一致性； 根据所述时空关联矩阵和所述数据质量指标，确定所述第一低空数据对应的动态权重向量； 根据所述动态权重向量和所述数据质量指标，确定所述第一低空数据的数据质量分数； 所述根据所述第一低空数据，确定所述第一低空数据对应的时空关联矩阵，包括： 将所述第一低空数据进行时空动态标定处理，获得第二低空数据； 将所述第二低空数据进行时空维度融合处理，获得所述第二低空数据对应的时空关联矩阵； 将所述第一低空数据进行时空动态标定处理，获得第二低空数据，包括： 根据所述第一低空数据和预先确定的理论低空数据进行时空相关性分析，获得时间偏移估计和空间旋转参数估计； 根据所述时间偏移估计和所述空间旋转参数估计，将所述第一低空数据进行时空校准处理，获得第二低空数据； 所述将所述第一低空数据进行时空动态标定处理，获得第二低空数据，包括： 采用迹相关分析计算传感器间的时空相关性，得到时间偏移估计和空间旋转参数估计；其中，所述时间偏移估计以高频IMU数据为参考，通过交叉相关分析计算其他数据源的时间偏移量，具体公式为： ； 其中，为所述第一低空数据在时间t的实际数据，为所述理论低空数据在时间t+td的理论数据，为时间偏移量； 所述空间旋转参数估计基于运动相关分析，计算不同数据源之间的空间旋转参数估计，具体公式为： ； 其中，为所述空间旋转参数估计，为所述第一低空数据的空间数据，为所述理论低空数据的空间数据； 所述将所述第二低空数据进行时空维度融合处理，获得所述第二低空数据对应的时空关联矩阵，包括： 将所述第二低空数据进行特征提取处理，获得时间特征和空间特征； 根据所述时间特征和所述空间特征，构建所述第二低空数据对应的空间关联矩阵和时间关联矩阵； 根据所述空间关联矩阵、所述时间关联矩阵和预先确定的时空关联权重，确定所述第二低空数据对应的时空关联矩阵。

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