上海稀宇极智科技有限公司杨更获国家专利权
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龙图腾网获悉上海稀宇极智科技有限公司申请的专利一种声音模型训练方法及声音模型训练装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120544545B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510903497.6，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权一种声音模型训练方法及声音模型训练装置是由杨更;李亚伟;张雍茂;杨明祺设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种声音模型训练方法及声音模型训练装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种声音模型训练方法及声音模型训练装置，所述方法包括：获取动态分布参数，根据所述动态分布参数，确定每条训练数据的目标训练方式；基于每条训练数据及每条训练数据对应的目标训练方式的集合，对初始模型进行训练，得到目标模型；其中，所述目标训练方式至少包括单样本学习模式和零样本学习模式。通过所述方法及装置，让模型能够同时适应零样本学习模式和单样本学习模式，让模型在零样本学习和单样本学习两种模式下都能有良好的表现，不需要分别针对零样本学习和单样本学习构造不同的训练数据和训练策略，简化了模型训练的流程。
本发明授权一种声音模型训练方法及声音模型训练装置在权利要求书中公布了：1.一种声音模型训练方法，其特征在于，所述声音模型训练方法包括： 获取动态分布参数，根据所述动态分布参数，确定每条训练数据的目标训练方式； 基于每条训练数据及每条训练数据对应的目标训练方式的集合，对初始模型进行训练，得到目标模型；其中，所述目标训练方式至少包括单样本学习模式和零样本学习模式； 所述确定每条训练数据的目标训练方式，包括： 针对于每条训练数据，获取一随机数；其中，所述动态分布参数和所述随机数均位于0至1之间； 当该训练数据对应的随机数大于或等于所述动态分布参数时，则确定所述目标训练方式为单样本学习模式； 当该训练数据对应的随机数小于所述动态分布参数时，则确定所述目标训练方式为零样本学习模式。
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