北京信远志成科技发展有限公司黄献格获国家专利权
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龙图腾网获悉北京信远志成科技发展有限公司申请的专利一种基于多层级匹配机制调整执行场景的系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120631726B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510502811.X,技术领域涉及:G06F11/3604;该发明授权一种基于多层级匹配机制调整执行场景的系统是由黄献格;张桂伟;刘丰赫;张铨宏设计研发完成,并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多层级匹配机制调整执行场景的系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于多层级匹配机制调整执行场景的系统,包括运算单元和信息互通的数据存储模块。运算单元生成修订信息,并嵌入加密标识,以确保信息安全性。系统采用多层级匹配机制,依次基于安全级别筛选、历史数据分析及实时环境参数匹配,提高修订信息与执行场景的适配精度。通过对执行场景的验证,确保修订信息的正确性和一致性,并基于验证结果调整执行场景。本发明提高了信息传输的精准性,增强了系统稳定性和智能化水平。
本发明授权一种基于多层级匹配机制调整执行场景的系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多层级匹配机制调整执行场景的系统,其特征在于: 该系统包括:至少一个运算单元;与所述运算单元信息互通的数据存储模块;其中,所述运算单元被配置为: 生成用于一个或多个执行场景的修订信息;在所述修订信息中嵌入与修订信息来源对应的加密标识; 基于多层级匹配机制识别至少一个用于接收所述修订信息的执行场景; 对所述至少一个执行场景进行验证; 基于验证结果,向所述至少一个执行场景发送所述修订信息,以调整所述至少一个执行场景; 所述多层级匹配机制包括: 第一层匹配,基于执行场景的安全级别进行筛选; 第二层匹配,利用机器学习模型分析历史更新数据与当前执行场景的兼容性; 第三层匹配,基于实时运行环境的参数,使所述修订信息仅传输至满足运行条件的执行场景; 所述第一层匹配进一步包括: 从数据存储模块中检索执行场景的安全策略;依据预设的安全级别要求,对执行场景进行筛选;对修订信息进行安全级别标注,并比对目标执行场景的安全级别;当目标执行场景的安全级别低于修订信息的要求时,剔除该执行场景; 所述第二层匹配进一步包括: 获取历史更新数据和执行场景的操作记录; 基于所述历史更新数据和操作记录,构建兼容性评估模型,所述兼容性评估模型采用监督学习方法进行训练; 提取执行场景的关键特征,所述关键特征包括适用软件版本、历史成功率和执行误差; 基于所述兼容性评估模型计算执行场景的兼容性评分,所述兼容性评分由历史成功率、软件版本兼容性和执行误差计算得出; 将计算得到的兼容性评分与预设的阈值进行比较; 所述兼容性评分计算方式如下: 其中, 为历史成功率; 为修订信息适用的软件版本编号,为当前执行场景的软件版本编号,为系统支持的最大软件版本编号; 为当前执行场景的历史执行误差,为最大接受的执行误差; 为加权系数; 所述第三层匹配进一步包括: 获取目标执行场景的实时运行环境参数; 计算执行场景的适配性评分,所述适配性评分基于CPU负载、内存占用率、网络负载及关键任务运行状态计算得到; 将所述适配性评分与预设适配阈值进行比较; 当适配性评分满足所述预设适配阈值时,允许将修订信息传输至该执行场景,否则剔除该执行场景; 所述适配性评分计算方式如下: 其中, 为当前执行场景的CPU负载,为系统允许的最大CPU负载; 为当前执行场景的内存占用率,为系统最大允许的内存占用率; 为当前执行场景的网络负载,为系统允许的最大网络负载; 为当前执行场景是否有关键任务运行的状态变量; 为加权系数。
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