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龙图腾网获悉北京智象未来科技有限公司申请的专利虚拟试穿图像处理方法、生成方法、装置、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120689563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510768836.4，技术领域涉及：G06T19/20；该发明授权虚拟试穿图像处理方法、生成方法、装置、设备、介质是由姚霆;陈静雯;蔡琪;潘滢炜;梅涛设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟试穿图像处理方法、生成方法、装置、设备、介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种虚拟试穿图像处理方法、生成方法、装置、设备、介质，该虚拟试穿图像处理方法，包括：获取第一虚拟试穿图像和第一服装图像；其中，第一虚拟试穿图像为低质量图像；基于第一服装图像，对第一虚拟试穿图像进行质量评估，得到第一评估结果，并基于第一评估结果生成第一优化指令；基于第一优化指令对第一虚拟试穿图像进行处理，得到第二虚拟试穿图像；其中，第二虚拟试穿图像为高质量图像。本申请提供的方法在得到低质量的虚拟试穿图像后，对其进行质量评估，进而根据评估结果对低质量的虚拟试穿图像进行处理，得到最终的虚拟试穿图像，保证了最终的虚拟试穿图像可以高度还原服装细节，保证处理复杂人体姿态时的效果。

本发明授权虚拟试穿图像处理方法、生成方法、装置、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种虚拟试穿图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一虚拟试穿图像和第一服装图像；其中，所述第一虚拟试穿图像是基于第一服装图像生成的，且所述第一虚拟试穿图像为低质量图像； 基于第一服装图像，对所述第一虚拟试穿图像进行质量评估，得到第一评估结果，并基于所述第一评估结果生成第一优化指令； 基于所述第一优化指令对所述第一虚拟试穿图像进行处理，得到第二虚拟试穿图像；其中，所述第二虚拟试穿图像为高质量图像； 其中，所述基于第一服装图像，对所述第一虚拟试穿图像进行质量评估，得到第一评估结果，并基于所述第一评估结果生成第一优化指令，包括： 通过质量评估模型基于第一图像对生成各评估维度问题集合中各问题的第一答案，将第一答案确定为第一评估结果，并将第一答案的文本确定为第一优化指令； 其中，各评估维度问题集合中的问题不相同；第一图像对由第一服装图像和第一虚拟试穿图像构成；任一评估维度问题集合中各问题是基于所述任一评估维度预先确定的； 其中，所述质量评估模型基于第一数据集训练得到； 其中，所述第一数据集包括多条第一样本数据，每条第一样本数据包括第二图像对和针对第二图像对的各评估维度的问题答案序列； 其中，第二图像对由第二服装图像和第三虚拟试穿图像构成；所述第三虚拟试穿图像是基于第二服装图像生成的，且所述第三虚拟试穿图像为低质量图像； 其中，任一评估维度的问题答案序列包括多个第一问题答案对；每个第一问题答案对包括所述任一评估维度问题集合中的一个问题及该问题的第二答案；各第一问题答案对包括的问题不相同；任一问题的第二答案是由训练前的质量评估模型基于第二图像对生成的所述任一问题的答案，且经人工复核确认； 其中，所述评估维度包括：视觉图案特征准确性、文字元素准确性、袖型特征准确性、服装廓形准确性、边缘伪影和目标人物姿态的合理性； 其中，所述质量评估模型通过如下步骤训练： 根据第一数据集生成各评估维度的数据子集；其中，任一评估维度的数据子集包括多条样本子数据，每条样本子数据包括第二图像对和针对第二图像对的所述任一评估维度的问题答案序列； 将各评估维度的数据子集输入质量评估模型，以使质量评估模型基于第二图像对生成各评估维度问题集合中各问题的第三答案，并通过公式进行训练； 其中，为样本子数据，为评估维度标识，为针对样本子数据的第二图像对生成的评估维度问题集合中各问题的第三答案，为样本子数据的第二图像对，为评估维度问题集合，为乘法运算符，为词标识，为样本子数据的评估维度的问题答案序列，为中的第个词，为中的第个词之前的问题，为中的第个词之前的答案，为质量评估模型的参数，为联合概率分布。

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