长春理工大学孙永欣获国家专利权
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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利一种脑电信号的时空特征识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705665B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510879265.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种脑电信号的时空特征识别方法及系统是由孙永欣;陈晓娟;蔡晓慧设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种脑电信号的时空特征识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种脑电信号的时空特征识别方法及系统，涉及脑电信号处理技术领域，包括：将癫痫脑电信号输入特征嵌入模块获得低维度特征；将低维度特征输入改进的波形网络提取多尺度局部空间特征；通过线性通道嵌入注意力模块筛选多尺度局部空间特征，以获取空间特征；将癫痫脑电信号输入时序特征嵌入模块获得维度时序特征；将低维度时序特征输入改进的卷积长短期记忆网络，以捕获全局特征和上下文语义细节；将捕获结果输入线性的位置嵌入注意力模块，以获取时序特征；将空间特征和时序特征输入时空特征选择聚合模块，获得癫痫脑电信号的识别结果。本发明能够探索时空特征之间的关联并降低它们之间的差异性。
本发明授权一种脑电信号的时空特征识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种脑电信号的时空特征识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取反应癫痫脑部活动情况的脑电信号； 将脑电信号输入特征嵌入模块，以获得脑电信号的低维度特征；将低维度特征输入改进的波形网络提取脑电信号的多尺度局部空间特征；通过线性通道嵌入注意力模块筛选多尺度局部空间特征，以获取脑电信号的空间特征；其中，改进的波形网络包括：因果卷积层和改进的扩张的因果卷积单元；所述改进的扩张的因果卷积单元由三个扩张因果卷积层、两个标准卷积层和一个门控激活单元组成； 将脑电信号输入时序特征嵌入模块，以获得脑电信号的低维度时序特征；将低维度时序特征输入改进的卷积长短期记忆网络，以捕获脑电信号的全局特征和上下文语义细节；将捕获结果输入线性的位置嵌入注意力模块，以获取脑电信号的时序特征；其中，所述改进的卷积长短期记忆网络是通过将扩张卷积嵌入到双向的长短期记忆网络中所确定的； 将空间特征和时序特征作为脑电信号的时空特征。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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