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龙图腾网获悉中恒建设集团有限公司申请的专利一种协同多源遥感影像的城市绿地提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511054112.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种协同多源遥感影像的城市绿地提取方法是由雷振林;聂恺;申冬红;熊信福设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种协同多源遥感影像的城市绿地提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感影像处理技术领域，尤其是涉及一种协同多源遥感影像的城市绿地提取方法，其包括获取多源遥感影像数据构建城市绿地信息图谱，预处理影像并提取特征生成影像特征向量，通过语义映射融合生成综合特征向量，基于迁移学习框架训练小样本场景的绿地提取模型，并利用实时影像进行绿地类型判定与图谱更新。本发明能够提高城市绿地提取精度，适应小样本场景，实现动态监测与信息完善。

本发明授权一种协同多源遥感影像的城市绿地提取方法在权利要求书中公布了：1.一种协同多源遥感影像的城市绿地提取方法，其特征在于，包括： 获取城市绿地的多源遥感影像数据，提取影像中的基础特征并标注绿地类型标签，构建包含绿地类型、关联区域及历史监测记录的城市绿地信息图谱，其具体方法为： S1.从城市绿地监测系统中的多源传感器采集原始影像数据，包括光学影像、雷达数据和热红外影像； S2.对原始影像数据进行辐射校正和几何校正处理，提取影像中的光谱特征、纹理特征和温度特征作为基础特征； S3.根据历史监测报告为基础特征标注对应的绿地类型标签，绿地类型包括公园绿地、防护绿地和附属绿地； S4.将绿地类型作为信息图谱的核心节点，将区域名称和历史监测时间作为节点属性，将绿地类型与对应区域的关联关系作为信息图谱的关系边，构建城市绿地信息图谱； 对多源遥感影像数据进行预处理得到标准化影像集，采用多模态特征提取网络提取标准化影像集中每张影像的局部细节特征和全局分布特征，生成影像特征向量； 将影像特征向量与城市绿地信息图谱中的绿地类型实体、区域关联关系及历史监测记录进行语义映射，通过推理模块融合影像特征与信息图谱内容，生成综合特征向量，其具体方法为： S1.对影像特征向量进行语义转换，得到与信息图谱核心节点维度一致的特征表示； S2.在城市绿地信息图谱中，基于绿地类型实体的属性信息和关系边的关联强度，计算当前影像对应区域的绿地分布概率和历史相似绿地的特征分布； S3.将语义转换后的影像特征与绿地分布概率、历史相似绿地特征分布进行加权求和，生成融合影像信息与图谱内容的综合特征向量； 基于迁移学习框架构建绿地提取模型，以少量已标注的综合特征向量作为训练样本，以未标注的综合特征向量作为测试样本，通过迭代优化模型参数，训练得到适用于小样本场景的绿地提取模型； 将待提取城市绿地的实时影像输入提取模型，提取实时影像的综合特征向量，计算该综合特征向量与训练样本中各绿地类型的相似度概率，若相似度概率超过预设阈值，则判定该区域属于对应类型的绿地，定期根据新增监测数据更新阈值和城市绿地信息图谱。

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