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龙图腾网获悉长沙飞翼智联科技有限公司;九龙县雅砻江矿业有限责任公司申请的专利一种矿井下微震智能监测与可视化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120908867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511439011.4，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种矿井下微震智能监测与可视化方法是由刘勋;刘帅冬;葛建平;梁君;何石江设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种矿井下微震智能监测与可视化方法在说明书摘要公布了：本申请涉及微震监测技术领域，具体涉及一种矿井下微震智能监测与可视化方法，该方法包括：基于模态分量的中心频率，获取各模态分量的相近分量；基于各模态分量与其所有相近分量之间的相似度以及频谱的相似度，确定各模态分量的信号相似度，并结合所述信号相似度，确定各模态分量的信号特征值，以对微震信号重构；获取各微震传感器阵列内所有重构后的微震信号中的独立微震信号；基于各独立微震信号的自相关性，以筛选出岩体破裂信号，对矿井下岩体破裂进行定位并可视化处理。本申请解决了机械振动和随机噪声对岩体破裂位置定位的干扰，提高了微震监测数据的可信度和准确性。

本发明授权一种矿井下微震智能监测与可视化方法在权利要求书中公布了：1.一种矿井下微震智能监测与可视化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取矿井下各微震传感器阵列内每个微震传感器中的微震信号； 将每个微震传感器中的微震信号分解为多个模态分量，基于模态分量的中心频率，获取各模态分量的相近分量；基于各模态分量与其所有相近分量之间的相似度，确定各模态分量的波形相似度，并结合各模态分量与其所有相近分量之间频谱的相似度，确定各模态分量的信号相似度；基于各模态分量的混乱程度，并结合所述信号相似度，确定各模态分量的信号特征值，以从每个微震传感器微震信号的所有模态分量中筛选出目标分量用于微震信号重构； 采用盲源信号分离算法获取各微震传感器阵列内所有重构后的微震信号中的独立微震信号；基于各独立微震信号的自相关性，确定各独立微震信号的周期特征值，以从各微震传感器阵列内所有独立微震信号中筛选出岩体破裂信号，对矿井下岩体破裂进行定位并可视化处理； 所述各模态分量的波形相似度为各模态分量与其所有相近分量之间相似度的均值； 所述各模态分量的信号相似度为各模态分量与其所有相近分量之间频谱的相似度均值与波形相似度相乘的结果； 所述各模态分量的信号特征值为各模态分量的信号相似度比上模态分量排列熵的结果； 所述各独立微震信号的周期特征值为各独立微震信号自相关图中的最大自相关系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙飞翼智联科技有限公司;九龙县雅砻江矿业有限责任公司，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市高新开发区麓云路18号二期生产楼101-217、218房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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