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东南大学;中国国家铁路集团有限公司蒋金洋获国家专利权

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龙图腾网获悉东南大学;中国国家铁路集团有限公司申请的专利一种全洞渣混凝土协同变形设计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120910959B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511041320.6,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权一种全洞渣混凝土协同变形设计方法是由蒋金洋;孙国文;林均霖;刘宇洁;费正玉;王凤娟;赵有明;王峰设计研发完成,并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种全洞渣混凝土协同变形设计方法在说明书摘要公布了:本发明涉及建筑材料技术领域,公开一种全洞渣混凝土协同变形设计方法,该方法以协同变形理论为核心,包括确定设计参数、材料选择、机器学习输出配比、试配与调整、确定施工配合比五个步骤。其通过建立原材料‑性能数据库,结合神经网络干缩预测模型、梯度提升强度预测模型及遗传算法进行多目标优化,输出推荐配比;经试配调整确保工作性、强度及干缩率达标后,结合骨料含水率确定施工配合比。工程验证显示该方法可实现C30‑C60等级混凝土性能平衡,适用于洞渣骨料资源化利用。

本发明授权一种全洞渣混凝土协同变形设计方法在权利要求书中公布了:1.一种全洞渣混凝土协同变形设计方法,其特征在于,所述方法包括: S1:确定混凝土的强度等级及工作性要求;其中,所述工作性要求包括坍落度目标值; S2:水泥、洞渣骨料、石粉和减水剂作为原材料,其中,所述水泥根据强度等级选择适应等级的硅酸盐水泥,所述洞渣骨料包括机制砂和粗骨料,所述机制砂为中砂且细度模数为2.3-3.0,所述粗骨料最大粒径为31.5mm,所述石粉为花岗岩石粉或石灰岩石粉,所述减水剂为聚羧酸系且减水率为20%-30%; S3:基于预设的原材料-变形性能-力学性能数据库,通过56d变形预测模型、28d力学预测模型进行性能预测,结合遗传算法进行多目标寻优,输出推荐配比范围;其中,所述多目标寻优以最大化抗压强度、最小化干缩率为目标; S4:按照所述推荐配比范围进行试配,检测坍落度、7d抗压强度和56d干缩率,若坍落度不满足要求,调整减水剂掺量或水胶比;若7d抗压强度小于设计值的70%,重新调整配比;若56d干缩率不在推荐范围,重新调整配比; S5:检测机制砂和粗骨料的含水率,根据含水率调整机制砂用量、粗骨料用量及用水量,得到施工配合比。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东南大学;中国国家铁路集团有限公司,其通讯地址为:211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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