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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京安定医院申请的专利一种联合用药的药物警戒方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121011370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511189129.6，技术领域涉及：G16H70/40；该发明授权一种联合用药的药物警戒方法及系统是由郑思思;朱虹;王刚;房萌;贾竑晓设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种联合用药的药物警戒方法及系统在说明书摘要公布了：一种联合用药的药物警戒方法及系统，从电子健康记录中获取多源信息；基于贝叶斯引擎估计临床症状用药参数；构建症状网络，计算各节点的介数中心性，识别不良反应传播的枢纽症状；对临床症状用药参数计算贝叶斯因子，评估不良反应发生概率及症状严重度，并生成风险报告。本发明通过贝叶斯分层模型捕捉药物交互作用的影响，Horseshoe先验有效处理稀疏数据，降低漏检率，提高信号检出灵敏度；其次纳入患者协变量和症状网络分析，提供个性化风险评估及关键症状提示，提高结论的解释性，增强临床相关性。最后输出直观的风险报告，辅助临床决策，实用性强。

本发明授权一种联合用药的药物警戒方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种联合用药的药物警戒方法，其特征在于，具体包括： 步骤1、从电子健康记录中获取多源信息； 步骤2、根据多源信息，基于贝叶斯引擎构建包含三层结构的贝叶斯分层模型，估计临床症状用药参数；所述贝叶斯分层模型将总体风险分解为单药基线风险层、药物交互作用层、协变量调节层：，其中，表示截距项；表示第i种药物的单药基线风险参数；表示第i种药物的药物指示变量；表示药物i与药物j之间的药物交互作用参数；表示第i种药物与第j种药物联合使用的药物交互项；m表示药物种类；p表示协变量数量；k表示协变量的次序，表示协变量效应参数；表示患者协变量；对单药基线风险参数，协变量效应参数取常规正态先验，而对关键的药物交互作用参数采用Horseshoe先验进行稀疏收缩，在样本量有限、变量众多的情况下同时估计单药效应和多药交互效应，并将患者协变量纳入模型考虑个体异质性； 步骤3、基于临床症状用药参数构建症状网络，计算各节点的介数中心性，识别不良反应传播的枢纽症状； 步骤4、对临床症状用药参数计算贝叶斯因子，评估不良反应发生概率及症状严重度，构建以用药时长为X轴、患者年龄为Y轴、合并症数量为Z轴的三维的风险包裹体，采用非参数核密度估计，计算各维度组合下不良反应发生率的95%置信区间，将区间边界连接形成风险包裹体的表面，在所述风险包裹体内按照风险密度进行分配采样点，风险密度=基础密度×1+区域风险值全局风险均值，当风险密度大于或等于第一风险阈值时，为高风险区域，采样密度提升；当风险密度小于第一风险阈值时，为低风险区域，采样密度降低，将症状严重度总评分与不良反应发生概率结合，生成风险报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京安定医院，其通讯地址为：100088 北京市西城区德胜门外安康胡同5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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