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龙图腾网获悉数据空间研究院申请的专利病虫害因果关系识别方法和系统及其病虫害因果图谱构建方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510977756.X，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权病虫害因果关系识别方法和系统及其病虫害因果图谱构建方法和系统是由滕越;毕晨曦;董士风;张燕设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本病虫害因果关系识别方法和系统及其病虫害因果图谱构建方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种病虫害因果关系识别方法和系统及其病虫害因果图谱构建方法和系统，包括：获取多模态数据；对多模态数据进行预处理，并将预处理后的多模态数据划分为样本级的时序窗口数据；对每个时序窗口数据执行语义对齐，并构建事件候选三元组；根据事件候选三元组的上下文信息生成个性化的问题提示模板；调用因果关系判定大语音模型根据问题提示模板执行因果关系判定，得到因果判定结果；其中，因果判定结果包括因果标签与置信度；根据事件候选三元组和因果判定结果，构建病虫害因果图谱。本发明有利于构建出结构合理、边类区分的病虫害因果图谱，适用于复杂农业场景下的病虫害因果关系挖掘和识别。

本发明授权病虫害因果关系识别方法和系统及其病虫害因果图谱构建方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态的病虫害因果图谱构建方法，其特征在于，包括： 获取多模态数据；其中，多模态数据包括结构化数据、非结构化文本和非结构化图像； 对多模态数据进行预处理；其中，预处理包括：对结构化数据进行归一化；根据非结构化文本，生成文本语义嵌入向量；对非结构化图像进行特征提取与结构增强，得到图像语义特征嵌入向量与图像区域实体； 将预处理后的多模态数据划分为样本级的时序窗口数据；其中，时序窗口数据包括对应时序窗口内的结构化数据、文本语义嵌入向量、图像语义嵌入向量和图像区域实体； 对文本语义嵌入向量进行分析，识别出具有事件语义的动词性或结果性表达，形成文本候选事件表达；根据图像语义嵌入向量，得到图像区域实体；对图像区域实体进行自然语言生成，以扩展或补充图像区域实体的语义边界，形成图像区域级候选事件表达；将文本候选事件表达与图像区域级候选事件表达对齐至统一语义空间，形成统一事件表示；在统一语义空间下，结合当前时序窗口的上下文信息对统一事件表示进行事件匹配与推理，构造事件候选三元组； 根据事件候选三元组的上下文信息生成个性化的问题提示模板； 调用因果关系判定大语音模型根据问题提示模板执行因果关系判定，得到因果判定结果； 根据事件候选三元组和因果判定结果，构建病虫害因果图谱。

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