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龙图腾网获悉南通鸿图健康科技有限公司申请的专利基于数字孪生的工业设备能效数据优化处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121069944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511615726.0，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权基于数字孪生的工业设备能效数据优化处理方法是由于建林设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的工业设备能效数据优化处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及工业物联网与智能优化控制技术领域，具体公开了基于数字孪生的工业设备能效数据优化处理方法，包括：系统定位与孪生体构建：基于物理设备的拓扑结构及设备特性参数，构建动态映射的数字孪生体模型，并在数字孪生体模型中设定动态能效优化目标阈值；能效核心参数实时采集：通过物理设备部署的传感器实时采集与能效直接关联的参数；动态能效评估分析：在数字孪生体模型中执行多维度能效评估；动态数据优化处理：当能效偏差系数大于设定阈值上限时，启动动态优化闭环控制流程。本发明精准定位能效劣化根因，通过动态闭环优化控制流程，实现系统性节能并防止优化过程引发设备故障，提升能效与安全性。

本发明授权基于数字孪生的工业设备能效数据优化处理方法在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生的工业设备能效数据优化处理方法，其特征在于，包括： S1：系统定位与孪生体构建： 基于物理设备的拓扑结构及设备特性参数，构建动态映射的数字孪生体模型，并在数字孪生体模型中设定动态能效优化目标阈值； S2：能效核心参数实时采集： 通过物理设备部署的传感器实时采集与能效直接关联的参数，所述与能效直接关联的参数包括压力参数、流量参数、功率参数、状态参数和环境参数； S3：动态能效评估分析： 在数字孪生体模型中执行多维度能效评估，具体包括以下步骤： S301：计算实时能效参数：比功率SP和等熵效率； S302：将比功率SP和等熵效率与动态能效优化目标阈值比对，通过加权算法生成能效偏差系数，为多参数偏差值的归一化加权值； S4：动态数据优化处理： 当能效偏差系数大于设定阈值上限时，启动动态优化闭环控制流程，具体包括以下步骤： S401：在数字孪生体模型中仿真生成优化指令集，所述指令集基于实时管网压差和负载率进行根因诊断； S402：将优化指令集下发至物理设备执行，压力调整速率不超过安全速率阈值，多设备动作互锁； S403：实时采集执行后的能效参数，更新数字孪生体模型状态； S404：根据更新后的能效偏差系数，进行闭环校验与决策。

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