成都纳宝科技有限公司肖轩获国家专利权
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龙图腾网获悉成都纳宝科技有限公司申请的专利一种数字化营销行为遗忘与用户重启推荐方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121073566B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511193776.4,技术领域涉及:G06Q30/0251;该发明授权一种数字化营销行为遗忘与用户重启推荐方法及系统是由肖轩;李学朋;刘行;杨思同设计研发完成,并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数字化营销行为遗忘与用户重启推荐方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种数字化营销行为遗忘与用户重启推荐方法及系统,涉及数字化营销管理领域。本发明通过分析用户在平台上的行为,量化用户在各主题的长期兴趣并评估兴趣衰减情况,识别历史偏好高但当前兴趣下降的主题,并针对性生成回忆内容进行个性化推送,从而实现兴趣激活和行为重启。通过本发明,能够提升用户再参与率和内容互动率,提高营销活动的转化效率,同时优化推送节奏和内容优先级,减少用户疲劳,实现平台用户价值的长期最大化和精准营销的整体提升。
本发明授权一种数字化营销行为遗忘与用户重启推荐方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种数字化营销行为遗忘与用户重启推荐方法,其特征在于,包括以下步骤: S1.获取用户在平台上的行为日志,并记录每次行为对应内容的主题标签和时间戳,结合主题标签及对应用户,构建用户-主题行为序列,并根据用户-主题行为序列,对每个用户在每个主题上的长期兴趣进行量化累积,得到用于表示用户对该主题的历史兴趣强度的基线兴趣分值; S2.根据用户-主题行为序列及时间戳,对每个用户在每个主题的兴趣保持度进行计算,并根据计算得到的兴趣保持度,对用户的遗忘程度进行计算; S3.根据基线兴趣分值和兴趣保持度,计算用户在对应主题的当前兴趣分值;通过设定当前兴趣阈值,对用户兴趣衰减程度进行判定;通过设定历史兴趣阈值,对用户历史兴趣强度进行判定;结合兴趣衰减程度判定结果与历史兴趣强度判定结果,筛选出符合预设条件的用户-主题对进入回忆候选池; S4.根据回忆候选池中的用户-主题对,对回忆候选内容进行生成,结合兴趣分值、遗忘程度及基线兴趣分值,对回忆候选内容进行优先级排序,并结合用户疲劳度及推送频次限制,生成推送序列; S5.根据推送序列,对用户进行回忆内容推送; 其中,所述步骤S2具体包括以下子步骤: S201.根据遗忘曲线理论,构建用于量化用户在各主题的兴趣随时间的自然衰减趋势的指数-幂律混合模型; S202.对每个用户在每个主题,检索用户-主题行为序列,得到用户在该主题上的最近一次行为发生时间; S203.将当前时间与最近一次行为时间进行比较,得到两者之间的时间间隔;并将时间间隔作为指数-幂律混合模型的输入计算兴趣保持度; S204.根据兴趣保持度计算用户的遗忘程度; 所述步骤S201中,指数-幂率混合模型具体表示为: ; 其中,所述表示用户在主题j的兴趣保持度,即在当前时间t用户对该主题兴趣的保持比例,取值范围[0,1],所述表示指数衰减权重系数,用于控制短期兴趣对整体保持度的贡献比例,所述表示指数衰减速率参数,用于控制近期行为衰减速度,所述表示当前时间戳,所述表示用户u在主题j的最近一次行为时间戳,所述表示幂律衰减指数,用于表示长期记忆兴趣的缓慢衰减。
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