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龙图腾网获悉泸州职业技术学院申请的专利一种多参数自适应控制的发酵监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121075442B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511605466.9，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种多参数自适应控制的发酵监测系统是由潘玲玲;王媚;罗明有设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多参数自适应控制的发酵监测系统在说明书摘要公布了：本发明属于发酵监测技术领域，本发明公开了一种多参数自适应控制的发酵监测系统；所述系统包括：发酵风险预测模块、跨批次自适应学习模块、多时间尺度决策模块、多目标协同优化模块和风险量化管控模块，对特征向量进行处理，得到发酵风险预测值，得到权重更新报告，依据发酵风险预测值对发酵周期阶段进行处理，得到多时间尺度报告，基于风险预测值对多目标需求进行优化，得到协同优化报告，对风险预测值进行分级处理，并依据处理结果进行分析，得到风险应对决策报告，总体而言，本发明具有发酵风险量化预测准确性高、自适应学习能力强和辅助决策效果好的显著优点。

本发明授权一种多参数自适应控制的发酵监测系统在权利要求书中公布了：1.一种多参数自适应控制的发酵监测系统，其特征在于，所述系统包括：发酵数据采集模块、环境数据采集模块、数据特征提取模块、发酵风险预测模块、跨批次自适应学习模块、多时间尺度决策模块、多目标协同优化模块和风险量化管控模块，其中： 所述发酵数据采集模块，用于采集发酵数据集，发酵数据集包括ph值数据、发酵温度数据、细胞浓度数据和乙醇浓度数据； 所述环境数据采集模块，用于采集环境数据集，环境数据集包括杂菌含量指数数据、泡沫水平数据和罐体压力数据； 所述数据特征提取模块，用于对发酵数据集和环境数据集进行预处理，并进行数据交互处理，得到特征向量； 所述发酵风险预测模块，用于对特征向量进行处理，得到发酵风险预测值； 对特征向量进行处理的步骤包括： 步骤一：获取一组存储于数据库中的历史特征向量，并依据时间戳与当前时间进行比对，将比对结果由小到大进行相对应的分组标记，标记结果为L1、L2、L3、...、Ln，将标记结果作为样本集； 步骤二：将样本集划分为70%的训练集、15%的测试集和15%的验证集，并依据样本集，建立发酵风险预测模型； 步骤三：基于训练集中的历史特征向量，将当前时间的特征向量记为当前时间步向量，并定义前两个时间步的特征向量； 步骤四：基于步骤三中的当前时间步向量、前一时间步向量和前二时间步向量定义扩展向量； 步骤五：基于步骤四中的扩展向量进行计算，得到发酵风险预测值； 步骤六：将发酵风险预测值输出至多时间尺度决策模块、多目标协同优化模块和风险量化管控模块； 所述跨批次自适应学习模块，用于基于历史批次的成功数据和失败数据对发酵风险预测模块进行优化，得到权重更新报告； 所述多时间尺度决策模块，用于依据风险预测值对发酵周期阶段进行处理，得到多时间尺度报告； 所述多目标协同优化模块，用于基于风险预测值对多目标需求进行优化，得到协同优化报告； 所述风险量化管控模块，用于对风险预测值进行分级处理，并依据处理结果进行分析，得到风险应对决策报告； 所述系统还包括系统数据管理模块，其中： 所述系统数据管理模块，用于对系统数据集进行存储，通过可视化面板显示多时间尺度报告、协同优化报告和风险应对决策报告，并对风险应对决策报告进行处理。

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