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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十五研究所申请的专利网络安全渗透测试路径智能规划方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121077823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511613769.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权网络安全渗透测试路径智能规划方法及系统是由王颖;霍珊珊;金达设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络安全渗透测试路径智能规划方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供网络安全渗透测试路径智能规划方法及系统，涉及网络安全技术领域，包括通过获取安全内容自动化协议构建多属性攻击图，建立路径规划目标函数，采用启发式搜索策略分层展开攻击图，进行蒙特卡洛仿真获取路径可信收益画像，并迭代更新候选路径集合，最终输出综合收益最优的渗透测试路径。本发明可有效避免路径盲目扩张，提高渗透测试效率和成功率。

本发明授权网络安全渗透测试路径智能规划方法及系统在权利要求书中公布了：1.网络安全渗透测试路径智能规划方法，其特征在于，包括： 获取与目标网络对应的安全内容自动化协议，基于所述安全内容自动化协议提取访问控制策略以及可利用通道的元属性，针对提取结果执行一致性时间戳联合校验，其中，时间戳校验确保映射关系时效性和一致性，通过比较规则更新时间、图结构修改时间、映射建立时间识别过期映射关系，一致性校验验证映射关系逻辑正确性和语义合理性，包括规则覆盖性检查、映射冲突检测、约束完整性验证，并将通过校验的数据依据所述可利用通道的元属性构建多属性攻击图； 基于所述多属性攻击图建立路径规划目标函数，多属性攻击图以有向图形式表示，节点代表攻击状态，边代表状态转移动作，在多属性攻击图中设置与攻陷动作相关的序积期望绑定度量值，度量值采用向量形式，序积期望绑定度量值设置为每个攻陷动作分配多维度评价指标，至少包含攻击威力、执行复杂度、风险暴露，将所述访问控制策略与连通性限制为约束，将所述路径规划目标函数映射为路径可行性限制； 根据所述路径可行性限制对所述多属性攻击图采用启发式搜索策略进行分层展开，分层展开顺序的建立基于多属性攻击图的拓扑结构进行层次化组织，分层展开从起始状态节点开始，将图中的节点按照距离起始状态的最短路径长度进行分层排列，分层过程采用广度优先遍历算法，第零层包含起始状态节点，第一层包含从起始状态可直接到达的所有邻接节点，形成完整的层次结构，将不满足策略约束的分支剪除，以抑制过深分支的盲目扩张并形成满足所述策略约束的候选路径集合，其中，基于剪除记录与层级约束清单执行深度抑制，对触发深度阈值的分支进行剪除，使后续分层展开仅在未被抑制的有效分支上继续进行，从而抑制过深分支的盲目扩张； 对所述候选路径集合进行蒙特卡洛仿真，根据对应攻陷动作标注的成功概率与时间消耗进行抽样，并结合告警时域联合惩罚对抽样结果进行累计，并将统计分布汇总为路径可信收益画像，包括： 针对候选路径按照其状态转移顺序提取与攻陷动作对应的成功概率标注与时间消耗标注，建立时域约束清单； 基于所述成功概率标注与所述时间消耗标注对所述候选路径执行蒙特卡洛仿真，在每一次仿真中按所述状态转移顺序对所述攻陷动作进行成功与失败抽样，形成仿真时间轴；并在累计路径收益的同时记录中断位置与中断原因，调用所述时域约束清单计算与告警触发时域对应的告警时域联合惩罚，将该惩罚在所述仿真时间轴中对已累计的路径收益进行同步扣减，得到仿真结果记录； 基于所述仿真结果记录对所述候选路径进行统计汇总，形成统计分布，并在与所述统计分布的对应关系下累计各区段的出现频次与惩罚强度，生成中间画像描述； 依据所述中间画像描述执行尺度对齐与时域映射处理，将惩罚后的所述路径收益与所述时间消耗映射至统一时域基准，并在映射过程中按照告警权重时域进行权重校正，将完成所述时域映射处理与所述权重校正后的统计分布汇总为路径可信收益画像； 基于所述路径可信收益画像对所述候选路径集合进行迭代更新，并在迭代完成后输出满足所述路径可行性限制且在所述路径可信收益画像中综合收益最优的最优路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十五研究所，其通讯地址为：100083 北京市海淀区北四环中路211号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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