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龙图腾网获悉兰州区域气候中心(甘肃省生态气象和卫星遥感中心)申请的专利基于主要粮食作物的气象灾害综合风险定量评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511198236.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于主要粮食作物的气象灾害综合风险定量评估方法是由方锋;王静;黄鹏程;贾建英;王兴;王帆;卢国阳;王小巍;王鑫;林婧婧;李丹华;刘丽伟;胡婕;陈佩璇设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于主要粮食作物的气象灾害综合风险定量评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于主要粮食作物的气象灾害综合风险定量评估方法，涉及气象灾害综合风险评估技术领域，该基于主要粮食作物的气象灾害综合风险定量评估方法，一是通过18个多维度指标整合，突破了单一气象灾害评估局限，实现干旱、洪涝等多灾种综合风险量化，缓解了传统方法难以应对连锁灾害的问题；二是适配小麦、水稻、玉米等主要粮食作物，结合作物气象产量的趋势、波动和极值特征，精准捕捉不同作物的风险差异；三是采用标准化处理与加权计算，消除指标单位差异，提升评估结果的可比性与客观性；四是创新双分级法，确保风险等级划分的科学性与稳定性；五是可直接服务于区域农业气象防灾决策，通过定量化结果与可视化呈现。

本发明授权基于主要粮食作物的气象灾害综合风险定量评估方法在权利要求书中公布了：1.基于主要粮食作物的气象灾害综合风险定量评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：对农作物单产序列进行去趋势化处理，将农作物单产序列分解为趋势产量和气象产量，具体公式如下： 1； 2； 式中，为农作物单产，为社会经济和科技发展确定的趋势产量，为受气象因素影响的气象产量，为相对气象产量，反映气象要素对产量的影响强度； 步骤S2：计算风险指标，所述风险指标包括平均减产率、最高减产率、平均波动系数、波动倾向率、单产变异系数、减产变异系数和不同减产率发生概率； 步骤S2中平均减产率的计算公式为： ； 式中，ADR为平均减产率，为第i年相对气象产量，n为减产年数，且用1984~1990年、1991~2000年、2001~2010年、2011~2020年的平均减产率均值分别表示20世纪80年代、90年代，和21世纪前十年和10年代的年代际平均减产率； 最高减产率的计算公式为： 式中，MR为最高减产率；为相对气象产量序列； 平均波动系数的计算公式为： 式中，BR为平均波动系数，为第i年相对气象产量，n为年份，同时分别计算年代际平均波动系数； 波动倾向率的计算公式为： 式中，slope为波动倾向率，为相对气象产量序列，year为年序列； 单产变异系数的计算公式为： 式中，为单产变异系数，为第i年作物单产，为平均产量，n为年序列； 减产变异系数的计算公式为： 式中，Cv为减产变异系数，为第i减产年份相对气象产量，ADR为平均减产率，n为减产年数； 不同减产率发生概率的计算公式为： 式中，为减产在区间间发生的概率，为相对气象产量，为某减产率的发生概率，对于各风险指标，采用百分位数方法进行分级，即低风险区0~20%]，中低风险区20%~40%]，中等风险区40%~60%]，中高风险区60%~80%]，高风险区80~100%]；对于年代际变化，采用等间隔结合百分位数方法进行分级； 步骤S3：对风险指标进行标准化和综合风险水平计算，包括对风险指标进行标准化处理，选取18个指标计算综合风险水平，所述18个指标为趋势产量倾向率，平均减产率，最高减产率，减产变异系数，波动倾向率，平均波动系数，单产变异系数，1980’s、1990’s、2000’s和2010’s年代的平均减产率和平均波动系数，以及减产率在[0,5%]、5%，10%]、30%,100%]区间的发生概率； 步骤S4：对综合风险水平进行分级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人兰州区域气候中心(甘肃省生态气象和卫星遥感中心)，其通讯地址为：730030 甘肃省兰州市城关区东岗东路2070号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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