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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种融合低轨卫星通信的微型光伏观测站协同部署优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121258116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511575418.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种融合低轨卫星通信的微型光伏观测站协同部署优化方法及系统是由周全;钱健如;文铫;夏照越;帅智康设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合低轨卫星通信的微型光伏观测站协同部署优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种融合低轨卫星通信的微型光伏观测站协同部署优化方法及系统，涉及微型光伏观测站部署优化技术领域。构建多级协同观测网络；对多级协同观测网络中各级站点的历史功率数据进行标准化预处理，基于地理坐标将观测区域划分为网格单元，生成空间功率分布结果；在空间功率分布结果提取每一网格的功率时序，采用皮尔逊相关系数实施站点时空相关性分析，并根据时空相关性分析结果构造目标矩阵；建立混合整数非线性规划模型，结合目标矩阵生成约束建模；求解约束建模对应的优化问题以生成优化部署结果。实现了精细化的点位选择与资源配置，显著增强目标预测点在突发气象下的观测支撑能力，为源网荷协同调度与安全运行提供关键支撑。

本发明授权一种融合低轨卫星通信的微型光伏观测站协同部署优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合低轨卫星通信的微型光伏观测站协同部署优化方法，其特征在于，包括： 构建包含目标预测站点、大型光伏场站及微型观测站的多级协同观测网络； 对所述多级协同观测网络中各级站点的历史功率数据进行标准化预处理，消除站点间装机容量差异； 基于地理坐标将观测区域划分为网格单元，采用修正的Delaunay三角剖分插值法填补无大型场站网格的功率缺失值，生成空间功率分布结果； 其中，采用修正的Delaunay三角剖分插值法填补无大型场站网格的功率缺失值，包括：引入两项修正策略，基于功率梯度进行重心权重调整，在原始几何重心系数的基础上，引入功率梯度修正因子，对三角形三个顶点的插值权重进行调整； 在所述空间功率分布结果提取每一网格的功率时序，采用皮尔逊相关系数实施站点时空相关性分析，并根据时空相关性分析结果构造目标矩阵； 建立混合整数非线性规划模型，以最大化信息增益为目标，结合所述目标矩阵生成约束建模； 求解所述约束建模对应的优化问题以生成优化部署结果； 其中，所述求解所述约束建模对应的优化问题以生成优化部署结果的步骤，包括： 采用布尔向量编码方案，将部署区域中每个候选网格点的布设状态表示为二进制变量，构成染色体个体； 以最大化目标预测点的信息增益为核心，适应度函数设为： 其中为惩罚项函数，用于对违反部署资源约束、通信带宽限制、空间最小间距条件的个体施加惩罚； 其中，定义决策变量： 为第行、第列网格单元的部署决策变量，取1表示在该位置布设微型观测站； 为在第行第列网格位置部署的微型观测站对目标站点预测精度的贡献权重； 为第行第列网格位置部署的微型观测站与目标站之间的时空相似度，1-表示与目标点的时序相关性强度； R与C分别表示网格在纵向与横向的划分数； 采用罚函数法与修复算子法联合建模，对不满足约束的个体引入动态加权惩罚因子，对间距冲突部分采用局部修复方式强制剔除密集布设点，确保种群在进化过程中收敛于可行解空间； 通过选择、交叉、变异算子不断演化种群，采用精英保留策略提高解的稳定性，避免陷入局部最优； 当适应度函数变化幅度低于设定阈值，或达到最大迭代轮数时，输出当前最优部署解。

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