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龙图腾网获悉成都大成均图科技有限公司申请的专利基于热成像融合的火灾受灾面积测量方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259076B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511804499.6，技术领域涉及：G06T7/62；该发明授权基于热成像融合的火灾受灾面积测量方法、系统及设备是由沈玉莲;郑建波;包婕瑜;薛俊;曾乙淋;钟波;李成富;叶宇;李永设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于热成像融合的火灾受灾面积测量方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于热成像融合的火灾受灾面积测量方法、系统及设备，包括响应于接收到的待测量区域，获得待测量区域的原始图像组、热成像图像组和当前图像组；根据原始图像组、热成像图像组和当前图像组进行图像预处理，获得与待测量区域对应的原始全景图像、热成像全景图像和当前全景图像；根据热成像全景图像，获得热成像全景图像对应的温度特征向量；根据原始全景图像、当前全景图像和温度特征向量，基于预设置的受灾评估模型，获得受灾情况分布数据；根据受灾情况分布数据，获得火灾受灾面积。至少解决了现有技术中仅根据光学图像进行测量精度较低，很多时候难以对受灾程度进行精准评估的问题。

本发明授权基于热成像融合的火灾受灾面积测量方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于热成像融合的火灾受灾面积测量方法，其特征在于，包括： 响应于接收到的待测量区域，获得所述待测量区域的原始图像组、热成像图像组和当前图像组； 根据所述原始图像组、所述热成像图像组和所述当前图像组进行图像预处理，获得与所述待测量区域对应的原始全景图像、热成像全景图像和当前全景图像； 根据所述热成像全景图像，获得所述热成像全景图像对应的温度特征向量，所述温度特征向量被配置为根据所述热成像全景图像中各个像素点对应的不同时间的温度获得； 根据所述原始全景图像，对所述原始图像进行目标识别，获得待评估目标数据，所述待评估目标数据包括至少一个待评估目标和待评估目标分布数据； 根据所述原始全景图像和所述当前全景图像，基于双图像编码的图像特征提取，获得图像特征向量； 根据所述待评估目标，获得待评估目标对应的属性特征编码，所述属性特征编码被配置为用于表征待评估目标在不同温度下的表现； 根据所述待评估目标分布数据和所述至少一个待评估目标对应的属性特征编码，获得属性特征向量； 将所述图像特征向量、所述温度特征向量和所述属性特征向量输入预设置的受灾评估模型，获得与所述原始全景图像或所述当前全景图像对应的受灾情况为受灾情况分布数据； 对所述受灾情况分布数据进行边缘检测和或孤点检测； 当所述受灾情况分布数据通过检测时，根据所述受灾情况分布数据，获得火灾受灾面积； 当所述受灾情况分布数据未通过检测时，对所述受灾情况分布数据进行处理后，获得火灾受灾面积。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都大成均图科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区天府大道北段1480号9号楼D座4层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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