买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中译文娱科技(青岛)有限公司申请的专利一种目标细粒度识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121392258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511961357.0，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种目标细粒度识别方法及装置是由王新勇;罗鑫凯;杨笑;高天鸣设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标细粒度识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种目标细粒度识别方法及装置。所述方法包括：获取待识别的原始图片；对所述原始图片进行预处理，得到预处理图片；对所述预处理图片进行目标对象检测，得到目标对象检测数据；根据所述目标对象检测数据进行目标对象局部特征强化处理，得到局部特征强化数据；根据所述目标对象检测数据和所述局部特征强化数据进行目标对象细粒度特征提取，得到细粒度特征数据；根据所述目标对象检测数据和所述细粒度特征数据进行目标对象识别，得到目标对象识别结果。本发明可以提升对图片中目标对象的精准识别能力，准确识别不同型号、版本等细微差别，提供高质量的目标对象识别结果。

本发明授权一种目标细粒度识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种目标细粒度识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别的原始图片； 对所述原始图片进行预处理，得到预处理图片； 对所述预处理图片进行目标对象检测，得到目标对象检测数据； 根据所述目标对象检测数据进行目标对象局部特征强化处理，得到局部特征强化数据； 根据所述目标对象检测数据和所述局部特征强化数据进行目标对象细粒度特征提取，得到细粒度特征数据； 根据所述目标对象检测数据和所述细粒度特征数据进行目标对象识别，得到目标对象识别结果； 其中，对所述预处理图片进行目标对象检测，得到目标对象检测数据，包括： 对所述预处理图片进行多尺度网格划分，得到多尺度网格数据； 根据所述多尺度网格数据，得到边界框回归偏移量数据； 对所述边界框回归偏移量数据进行坐标转换，得到坐标转换数据； 对所述坐标转换数据进行筛选，得到目标对象检测数据； 其中，根据所述目标对象检测数据进行目标对象局部特征强化处理，得到局部特征强化数据，包括： 根据所述目标对象检测数据对所述原始图片进行裁剪，得到局部图片块； 对所述局部图片块进行边缘轮廓提取，得到边缘轮廓； 对所述边缘轮廓进行边缘特征映射，得到边缘特征张量； 对所述边缘特征张量进行特征融合，得到局部特征强化数据； 其中，根据所述目标对象检测数据和所述局部特征强化数据进行目标对象细粒度特征提取，得到细粒度特征数据，包括： 对所述目标对象检测数据进行子区域划分，得到子区域数据； 对所述子区域数据进行局部细粒度特征提取，得到局部细粒度特征； 对所述目标对象检测数据和所述局部细粒度特征进行特征融合，得到细粒度特征数据； 其中，对所述子区域数据进行局部细粒度特征提取，得到局部细粒度特征，包括： 通过对子区域数据进行第一全局平均池化，得到第一全局平均池化数据；通过对子区域数据进行第一全局最大池化，得到第一全局最大池化数据；通过得到加权特征；其中，为第一全局平均池化数据，为第一全局最大池化数据，为加权特征，为子区域数据，为局部特征图的高度，为局部特征图的宽度，C为特征通道数，i为特征图高度维度的像素索引，j为特征图宽度维度的像素索引，为中第i行、第j列位置的所有通道值，为全局平均池化操作，为全局最大池化操作，为神经网络层，为激活函数； 通过对加权特征进行第二全局平均池化，得到第二全局平均池化数据；通过对加权特征进行第二全局最大池化，得到第二全局最大池化数据；通过得到局部细粒度特征；其中，为第二全局平均池化数据，为第二全局最大池化数据，为局部细粒度特征，为加权特征，u为特征图高度维度的像素索引，v为特征图宽度维度的像素索引，为中第u行、第v列位置的所有通道值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中译文娱科技(青岛)有限公司，其通讯地址为：266100 山东省青岛市崂山区金家岭街道石岭路39号名汇国际2号楼2901室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。