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龙图腾网获悉杭州天卓网络有限公司申请的专利基于大数据分析的电气火灾隐患动态监测与报警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121393043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511327522.7，技术领域涉及：G08B17/06；该发明授权基于大数据分析的电气火灾隐患动态监测与报警系统是由曹莹;周凯雯;包启敏;刘健设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的电气火灾隐患动态监测与报警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据分析的电气火灾隐患动态监测与报警系统，涉及电气安全监测与智能预警技术领域，包括视空间建模与干扰预估模块、时序热异常提取模块、结构轮廓识别与一致性判断模块、温度扰动评估与可信度分级模块、复合可信度建模与热点校正模块以及动态评分与识别模型更新模块：空间建模与干扰预估模块，获取热成像监测区域的视场投影模型，根据摄像头安装参数与空间几何特征，建立反射干扰高风险像素分布模型。本发明构建了从感知到决策的智能识别闭环系统，融合空间建模、热行为分析与动态可信度评估，实现对伪热点的精准甄别与持续调整，有效避免误报和漏报，显著提升电气火灾预警的准确性与系统稳定性。

本发明授权基于大数据分析的电气火灾隐患动态监测与报警系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的电气火灾隐患动态监测与报警系统，其特征在于，包括视空间建模与干扰预估模块、时序热异常提取模块、结构轮廓识别与一致性判断模块、温度扰动评估与可信度分级模块、复合可信度建模与热点校正模块以及动态评分与识别模型更新模块： 空间建模与干扰预估模块，获取热成像监测区域的视场投影模型，根据摄像头安装参数与空间几何特征，建立反射干扰高风险像素分布模型； 时序热异常提取模块，基于反射干扰高风险像素分布模型，采集多周期红外图像，统计温度变化幅度，提取具有不稳定波动特征的潜在热点区域； 结构轮廓识别与一致性判断模块，获取潜在热点区域对应的可见光图像，提取结构轮廓信息，判断是否具备与真实发热源一致的形态结构； 温度扰动评估与可信度分级模块，根据形态一致性结果，进行像素级温度扰动响应分析，评估温度变化稳定性，获得可信度等级区间； 基于可信度等级区间，整合反射干扰与遮挡特征，构建复合热可信度图谱，校正潜在热点判定结果并动态调整等级； 动态评分与识别模型更新模块，根据复合热可信度图谱的时间变化趋势，建立异常评分机制，并更新伪热点识别学习模型，提升对非真实热源的识别准确性与免疫能力； 基于复合热可信度图谱在时间维度上的连续变化趋势建立动态异常评分机制并更新伪热点识别学习模型的步骤，包括： 提取潜在热点区域在多个连续时间周期内的可信度评分序列，构建可信度随时间演化的变化曲线； 对变化曲线进行趋势分析，识别其稳定性、突变拐点、振幅范围及稳定段长度，判断热点区域是否存在可信度波动异常的动态特征； 根据上述时间行为特征构建异常评分机制，结合评分项设定权重，对每一热点区域在当前周期生成异常评分值； 将异常评分超过设定阈值的热点区域标记为学习模型更新样本，提取图像、结构、热响应与干扰信息作为输入特征，对伪热点识别学习模型进行增量训练与参数优化。

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