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龙图腾网获悉深圳市酷凌时代科技有限公司;酷凌时代科技(浙江)有限公司申请的专利一种制冷系统参数优化方法、控制器及健康管理装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121408890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512020455.0，技术领域涉及：F25B49/02；该发明授权一种制冷系统参数优化方法、控制器及健康管理装置是由朱元成;熊伟国;庞辉;张良设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种制冷系统参数优化方法、控制器及健康管理装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种制冷系统参数优化方法、控制器及健康管理装置，属于制冷系统技术领域。参数优化方法包括：获取反映运行参数与能效比COP映射关系的训练数据；训练并构建COP预测模型；在设计空间内采样生成候选设计点，结合随机工况组合输入模型，得到各候选点的性能预测值；根据预测值输出优化设计参数组合，如毛细管内径、长度及冷媒充注量。基于该方法训练得到的COP预测模型，可集成于节能控制器中，用于实时在线搜索最优运行设定点，实现动态能效跟踪；也可构建为健康基准模型集成于健康管理装置中，通过比对实际COP与健康参考值的偏差，实现系统性能衰退的早期预警。实现了从设计、运行到维护的全流程智能化，显著提升了设计效率和运行能效。

本发明授权一种制冷系统参数优化方法、控制器及健康管理装置在权利要求书中公布了：1.一种制冷系统参数优化方法，其特征在于，包括： 数据获取步骤：获取训练数据，所述训练数据反映制冷系统的运行参数与能效比COP之间的映射关系，所述运行参数包括可优化的设计参数和反映运行工况的工况参数，所述设计参数包括毛细管内径、毛细管长度和冷媒充注量； 模型构建步骤：基于所述训练数据，训练以所述运行参数为输入、以所述能效比COP为输出的机器学习模型，以构建能效比COP预测模型； 模拟评估步骤：为所述设计参数设定设计空间，并为所述工况参数设定其变化范围；在所述设计空间内，采用均匀采样生成多个候选设计点；针对每一候选设计点，在所述工况参数的变化范围内进行多次随机抽样，得到多组工况参数组合；将每一候选设计点与对应的多组工况参数组合分别输入所述能效比COP预测模型，得到该候选设计点关于所述能效比COP的一组性能预测值； 优化输出步骤：根据各候选设计点对应的所述性能预测值，从所述候选设计点中确定并输出优化的设计参数组合，所述模拟评估与优化输出步骤被执行多次以进行迭代优化：首次执行后，以输出的优化设计参数组合为中心，缩小所述设计空间以形成邻域空间，随后在该邻域空间内再次执行所述模拟评估与优化输出步骤。

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