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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利一种基于双频域多特征与降维处理的欺骗干扰识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121559447B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610083999.3，技术领域涉及：G01S7/02；该发明授权一种基于双频域多特征与降维处理的欺骗干扰识别方法及系统是由丁昊;栗奥;刘宁波;曹政;陈宝欣;董云龙;黄勇;于恒力设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双频域多特征与降维处理的欺骗干扰识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于双频域多特征与降维处理的欺骗干扰识别方法及系统，主要涉及欺骗干扰检测技术领域，用以解决现有方案存在基于时频分析的方法在低信噪比条件下特征分辨率迅速下降，的特征数量有限且各特征在高维空间中呈现出明显的线性不可分性问题。包括：使用轴线切片的方法对信号双谱特征进行降维处理，获得降维后双谱特征；提取降维后双谱特征的五维轴线积分双谱特征；利用全部回波数据序列对应的五维轴线积分双谱特征，构建原始特征矩阵，并获取原始特征矩阵中各五维轴线积分双谱特征对应的类别标签数组向量，进而计算获得得到原始特征矩阵对应的预设降维特征；利用预设降维特征，获得训练好的预设分类模型。

本发明授权一种基于双频域多特征与降维处理的欺骗干扰识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双频域多特征与降维处理的欺骗干扰识别方法，其特征在于，所述方法包括： 收集回波数据序列，计算回波数据序列的信号双谱特征；其中，回波数据序列分为真实回波和欺骗干扰；具体包括： 在雷达在扫描模式下收集回波数据序列； 从回波数据序列中，获取随机变量y； 令为随机变量y的概率密度函数，通过公式： ；计算第一特征函数、第二特征函数；其中，表示回波数据序列中回波数据的信号频率； 随机变量y的阶累积量表示为： ； 获取回波数据序列中的平稳随机信号，获取平稳随机信号的时延、； 通过公式： ，计算获得三阶累积量； 通过公式： ，获得信号双谱特征； 其中，表示的第一信号频率分量，表示的第二信号频率分量，且； 使用轴线切片的方法对信号双谱特征进行降维处理，获得降维后双谱特征；提取降维后双谱特征的五维轴线积分双谱特征；其中，五维轴线积分双谱特征包括：峰高特征、近似熵特征、加权质心特征、起伏比特征、预设局部最大点个数特征； 利用全部回波数据序列对应的五维轴线积分双谱特征，构建原始特征矩阵，并获取原始特征矩阵中各五维轴线积分双谱特征对应的类别标签数组向量，进而计算获得得到原始特征矩阵对应的预设降维特征；利用预设降维特征，获得训练好的预设分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军航空大学，其通讯地址为：264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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