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龙图腾网获悉江西锦路科技开发有限公司申请的专利一种基于物联网的港口智慧工地多源数据融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610099727.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于物联网的港口智慧工地多源数据融合方法及系统是由傅清丁;王星;肖庆辉;丁雪;邱治设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的港口智慧工地多源数据融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于物联网的港口智慧工地多源数据融合方法及系统，方法包括：获取港口工地的初始传感类数据及视频图像数据，初始传感类数据包括初始设备状态数据、初始人员安全数据及初始环境监测数据；通过数据清洗及数据融合获取融合设备状态数据、融合人员安全数据及融合环境监测数据；将视频图像数据转换为场景描述元数据，对融合设备状态数据、融合人员安全数据、融合环境监测数据及场景描述元数据进行时间对齐；基于多头注意力机制获取多源融合数据。通过进行时间对齐，使在时间上错位的异步数据流实现时间同步，进而通过多头注意力机制完成数据的跨模态融合，强化了模态之间的关联性，提升了数据融合的效率。

本发明授权一种基于物联网的港口智慧工地多源数据融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的港口智慧工地多源数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取港口工地的初始传感类数据及视频图像数据，所述初始传感类数据包括采样频率不同的初始设备状态数据、初始人员安全数据及初始环境监测数据，对所述初始传感类数据进行数据清洗，以获取更新传感类数据，所述更新传感类数据包括更新设备状态数据、更新人员安全数据及更新环境监测数据； 对所述更新设备状态数据进行数据融合，以获取融合设备状态数据，并分别对所述更新人员安全数据及所述更新环境监测数据进行数据融合，以获取融合人员安全数据及融合环境监测数据； 将所述视频图像数据转换为场景描述元数据，所述场景描述元数据的采样频率与所述初始设备状态数据的采样频率相同，对所述融合设备状态数据、所述融合人员安全数据、所述融合环境监测数据及所述场景描述元数据进行时间对齐； 所述对所述融合设备状态数据、所述融合人员安全数据、所述融合环境监测数据及所述场景描述元数据进行时间对齐的步骤包括： 于融合时间窗口内，基于所述融合设备状态数据与所述融合人员安全数据的采样频率获取与所述融合人员安全数据对应的若干个第一插值点，通过线性插值算法获取所述第一插值点的第一填充值，并将所述第一填充值填充至所述第一插值点内； 所述第一填充值的获取公式为： ， 其中，表示融合人员安全数据中第a个传感器类型对应的子融合数据组中第p个第一插值点的第一填充值，表示融合人员安全数据中第a个传感器类型对应的子融合数据组中第q个已知时间帧的数据，表示融合人员安全数据中第a个传感器类型对应的子融合数据组中第q+1个已知时间帧的数据，表示融合人员安全数据中第a个传感器类型对应的子融合数据组中第p个第一插值点对应的时间帧，表示融合人员安全数据中第a个传感器类型对应的子融合数据组中第q个时间帧，表示融合人员安全数据中第a个传感器类型对应的子融合数据组中第q+1个时间帧，均与相邻； 于所述融合时间窗口内，基于所述融合设备状态数据与所述融合环境监测数据的采样频率获取与所述融合环境监测数据对应的若干个第二插值点，将预设填充值填充至所述第二插值点内； 于所述融合时间窗口内，基于预设采样因子对所述场景描述元数据进行降维处理，以获取降维元数据，通过所述降维元数据与所述融合设备状态数据之间的采样频率获取与所述降维元数据对应的若干个第三插值点，通过线性插值算法获取所述第三插值点的第二填充值，将所述第二填充值填充至所述第三插值点； 基于多头注意力机制将所述融合设备状态数据、所述融合人员安全数据、所述融合环境监测数据及所述场景描述元数据融合为多源融合数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西锦路科技开发有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩区九龙大道1177号绿地国际博览城JLH603-D03地块4#商业办公楼1716室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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