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龙图腾网获悉深圳新蕊科技有限公司;北京中医药大学深圳医院(龙岗)申请的专利基于多通道脉象与AI的心血管风险预警方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121601247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610091327.7，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于多通道脉象与AI的心血管风险预警方法及相关设备是由宋炜;范灿和;范创升;潘光明;杨金果;吴佳芸设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多通道脉象与AI的心血管风险预警方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请涉及医疗人工智能及信号处理技术领域，提供了一种基于多通道脉象与AI的心血管风险预警方法及相关设备。通过智能传感器采集用户多个动脉区域的脉象数据；对其进行标准化处理生成脉象时序矩阵，构建基于时空注意力的卷积神经网络，通过卷积神经网络从脉象时序矩阵中提取时空脉象特征；基于时空脉象特征和用户的健康档案模拟图节点和边，构建健康图谱；基于健康图谱中的特征信息生成用户心血管的风险评分，基于风险评分进行风险预警。通过基于多通道动脉区域脉象数据构建健康图谱，全面整合时空脉象特征生成风险评分，综合考量了心血管系统的多方面状态，精准反映风险程度，依据此评分进行的风险预警，为早期预防心血管问题干预提供依据。

本发明授权基于多通道脉象与AI的心血管风险预警方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多通道脉象与AI的心血管风险预警方法，其特征在于，包括： 通过智能传感器采集用户多个动脉区域的脉象数据； 对所述脉象数据进行标准化处理，生成脉象时序矩阵； 基于所述脉象时序矩阵的时空信息，构建基于时空注意力的卷积神经网络，通过所述卷积神经网络从所述脉象时序矩阵中提取时空脉象特征； 基于所述时空脉象特征和用户的健康档案模拟图节点和边，构建健康图谱； 基于所述健康图谱中的特征信息，生成用户心血管的风险评分，基于所述风险评分进行风险预警； 其中，对所述脉象数据进行标准化处理，生成脉象时序矩阵，包括： 通过构建插值函数对所述脉象数据进行插值计算，生成脉象基线； 将所述脉象基线分解到不同的频率层次上，生成频域信号；根据每个所述频率层次上的频域信号确定统计参数，通过所述统计参数与频率阈值之间的对比结果处理所述频域信号，将处理后的频域信号重构回时域信号，得到去噪脉象数据； 以所述去噪脉象数据中的颈动脉脉搏波的起始点作为基准点，分别计算桡动脉和足背动脉的脉象信号与所述颈动脉脉搏波之间的互相关函数，基于所述互相关函数确定的时间偏移量，对所述去噪脉象数据中的信号进行平移调整，生成三通道的对齐信号； 将所述对齐信号按照预先规划的标准化脉象时序矩阵的格式，依次存储到之前分配好的内存空间中，生成脉象时序矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳新蕊科技有限公司;北京中医药大学深圳医院(龙岗)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区坂田街道新雪社区上雪科技工业城东区10号I栋厂房501；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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