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龙图腾网获悉四川省农业科学院蚕业研究所(四川省农业科学院特种经济动植物研究所);宜宾市农业科学院;四川芝皇农业开发有限公司;武胜县芝皇蚕桑食用菌技术研究院申请的专利全桑枝生物颗粒燃料的制作系统控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121607075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610122311.8，技术领域涉及：B01J2/00；该发明授权全桑枝生物颗粒燃料的制作系统控制方法及系统是由刘刚;黄盖群;曾益春;佟万红;王一;李俊峰;危玲;代洁;吴一磊;刘江;刘三梅;李冬兵;郑继川;姚永权;李永远;郭俊英;莫西设计研发完成，并于2026-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本全桑枝生物颗粒燃料的制作系统控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种全桑枝生物颗粒燃料的制作系统控制方法及系统，涉及生物质能源生产控制技术领域，公开的全桑枝生物颗粒燃料的制作系统控制方法及系统，通过边缘控制层与云平台监控与管理层的协同，实时采集并分析数据，动态调整烘干机、给料机及制粒机参数，结合设备连锁控制逻辑，解决了传统系统物料水分控制不精确、制粒机运行效率低及设备安全风险高的问题，能够提高物料水分控制精度、确保制粒机满负荷且不超载运行、实现设备连锁启停控制以及优化工艺参数动态调整。

本发明授权全桑枝生物颗粒燃料的制作系统控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种全桑枝生物颗粒燃料的制作系统控制方法，其特征在于，所述全桑枝生物颗粒燃料的制作系统包括设备执行层、边缘控制层和云平台监控与管理层，所述设备执行层包括传感器和执行设备，所述边缘控制层包括可编程逻辑控制器和工业计算机；所述执行设备包括烘干机、制粒机和给料机； 所述的方法包括： 通过设备执行层的传感器获取实时数据，并输出至所述边缘控制层和云平台监控与管理层；所述实时数据包括物料水分数据、制粒机主电机的工作电流数据、设备状态信号数据、温度数据、湿度数据、压力数据和振动数据； 在云平台监控与管理层，存储和分析所述实时数据，计算各工艺环节的最优工艺参数数据，并将所述最优工艺参数数据下发至边缘控制层；所述最优工艺参数数据包括目标水分值数据和理想工作电流值数据； 在边缘控制层，将所述物料水分数据与所述目标水分值数据进行比较，以获取水分偏差数据，基于所述水分偏差数据通过PID控制算法生成控制信号数据，并输出至所述烘干机和所述给料机，以使物料水分稳定在预定区间； 在边缘控制层，将所述制粒机主电机的工作电流数据与所述理想工作电流值数据进行比较，以获取电流偏差数据，并基于所述电流偏差数据生成转速调节指令数据，并输出至给料机，以使制粒机在满负荷且不超载的状态下运行； 在边缘控制层，基于所述设备状态信号数据和预设的顺序启停控制逻辑生成连锁控制指令数据，并将连锁控制指令数据输出至相关的执行设备，以控制相关的执行设备按预设的顺序执行启停操作； 存储和分析所述实时数据，计算各工艺环节的最优工艺参数数据，并将所述最优工艺参数数据下发至边缘控制层的步骤包括： 对所述实时数据进行预处理，基于设备状态信号数据中的设备运行时长数据及制粒机主电机工作电流数据计算能耗数据，基于设备状态信号数据中的制粒机运行启停信号及运行时长数据计算产量数据，结合温度数据、物料水分数据形成关键工艺指标数据； 基于历史数据及预设算法模型分析所述关键工艺指标数据，生成目标水分值数据及理想工作电流值数据； 通过通信网关下发数据至边缘控制层； 基于历史数据及预设算法模型分析所述关键工艺指标数据，生成目标水分值数据及理想工作电流值数据的步骤包括： 采用统计分析模型处理所述关键工艺指标数据中的能耗数据及产量数据，结合历史数据生成工艺优化特征向量数据； 将所述工艺优化特征向量数据与所述物料水分数据、所述温度数据进行融合分析，通过算法模型动态生成目标水分值数据及理想工作电流值数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省农业科学院蚕业研究所(四川省农业科学院特种经济动植物研究所);宜宾市农业科学院;四川芝皇农业开发有限公司;武胜县芝皇蚕桑食用菌技术研究院，其通讯地址为：637000 四川省南充市顺庆区合众街97号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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