中国人民解放军国防科技大学潘正强获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种装备试验样本量等效折合方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121614879B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610154192.4,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权一种装备试验样本量等效折合方法及系统是由潘正强;葛庆花;金光;刘天宇;陈思雅;范俊;王子辰设计研发完成,并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种装备试验样本量等效折合方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及装备性能试验评估技术领域,提供了一种装备试验样本量等效折合方法及系统。通过构建数实试验数据融合评估模型,提高了实装试验小样本条件下实装试验响应估计的保真度。通过融合单一数据源评估模型的均方误差与预设的试验可信度设计并计算了等效测度,并获得单一数据源等效测度箱型图。通过对于获得的每幅箱型图分别连接下四分位数和上四分位数,绘制实装试验等效复合置信区间和数字仿真试验等效复合置信区间。并基于实装试验等效复合置信区间和数字仿真试验等效复合置信区间,将理论所需的实装试验样本量等效折合为数字仿真试验样本量,实现数字仿真试验对实装试验样本量的等效折合,解决了实装试验样本不足条件下装备性能评估问题。
本发明授权一种装备试验样本量等效折合方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种装备试验样本量等效折合方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取数据,基于数据构建数实试验数据融合评估模型,所述数据包括数字仿真试验样本空间数据和实装试验样本空间数据; 以在实装试验因子空间内对不同样本量多次重复抽样的数据作为输入,计算数实试验数据融合评估模型的预测值,以每次抽样的实装试验因子空间数据和对应的预测值构成扩容后的实装试验数据;以在数字仿真试验样本空间内对不同样本量多次重复抽样的数据为数字仿真试验数据; 构建单一数据源评估模型,计算单一数据源评估模型的均方误差; 基于输入为不同样本量对应的数字仿真试验数据的单一数据源评估模型的均方误差与预设的数字仿真试验可信度,计算数字仿真试验的等效测度,并绘制数字仿真试验的等效测度与不同样本量的箱型图; 基于输入为不同样本量对应的扩容后的实装试验数据的单一数据源评估模型的均方误差与预设的实装试验可信度,计算实装试验的等效测度,绘制实装试验的等效测度与不同样本量的箱型图; 所述数字仿真试验的等效测度与实装试验的等效测度根据以下公式计算: 其中,ET为等效测度;为试验可信度;为单一数据源评估模型的均方误差,和为训练数据; 获取不同样本量对应的实装试验等效测度的箱型图和数字仿真试验等效测度的箱型图,对于获得的每幅箱型图分别连接下四分位数和上四分位数,绘制实装试验等效复合置信区间和数字仿真试验等效复合置信区间; 基于实装试验等效复合置信区间和数字仿真试验等效复合置信区间将理论所需、但超出实物供给能力的实装试验样本量等效折合为数字仿真试验样本量。
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