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龙图腾网获悉中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所申请的专利一种物理信息与因果关系协同驱动的非定常气动预测框架获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121615109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610148806.8，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种物理信息与因果关系协同驱动的非定常气动预测框架是由熊振宇;张鹏;孙国鹏;王岳青;林杰;张效源;赵晏萱设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物理信息与因果关系协同驱动的非定常气动预测框架在说明书摘要公布了：本发明公开了一种物理信息与因果关系协同驱动的非定常气动预测框架，属于空气动力学与人工智能交叉技术领域，包括以下步骤：步骤1：构建多物理工况下的非定常流场时空数据集；步骤2：构建基于前门调整因果理论的非定常流场预测架构；步骤3：构建上游物理教师网络；步骤4：上游教师网络的损失函数定义与网络训练优化；步骤5：构建下游学生网络；构建一个参数化的扩散Transformer模型作为学生网络，并通过知识蒸馏策略继承教师网络的能力；步骤6：下游学生网络的损失函数定义与联合优化，通过蒸馏和扩散损失联合优化学生网络；该框架旨在解决现有数据驱动模型在复杂非定常流场中的泛化能力不足的问题。

本发明授权一种物理信息与因果关系协同驱动的非定常气动预测框架在权利要求书中公布了：1.一种物理信息与因果关系协同驱动的非定常气动预测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：构建多物理工况下的非定常流场时空数据集； 步骤2：构建基于前门调整因果理论的非定常流场预测架构； 步骤2具体包括以下步骤： 步骤2.1：构建结构因果模型，将历史流场定义为因变量，未来流场真值定义为，将未观测的物理环境干扰定义为混杂因子； 步骤2.2：根据前门调整理论，定义一个符合物理偏微分方程规律的潜在时空特征作为中介代理变量，以阻断混杂因子对因果路径的干扰； 步骤2.3：基于步骤2.2定义的代理变量，设计“上游教师网络”用于从提取特征，并设计“下游学生网络”用于基于物理条件参数对进行干预并预测； 步骤3：构建上游物理教师网络，构建一个能够捕捉全局时空演化规律的网络结构； 步骤3包括以下步骤： 步骤3.1：将步骤1.2中的历史流场序列在空间维度上划分为个互不重叠的图块，并将生成的每个图块展平后映射特征维度为的Token序列； 步骤3.2：添加时空位置编码； 步骤3.3：构建Transformer编码器； 步骤3.4：解耦时空特征表示； 步骤3.5：计算时空注意力权重矩阵； 步骤3.6：聚合时空演化特征； 步骤3.7：自适应特征融合； 步骤3.8：构建Transformer解码器； 步骤4：上游教师网络的损失函数定义与网络训练优化；通过物理约束与自监督的方式训练教师网络，使教师网络能够学习到流场的基本物理规律； 步骤5：构建下游学生网络；构建一个参数化的扩散Transformer模型作为学生网络，并通过知识蒸馏策略继承教师网络的能力； 步骤6：下游学生网络的损失函数定义与联合优化，通过蒸馏和扩散损失联合优化学生网络。

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