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龙图腾网获悉贵州东冠科技有限公司申请的专利基于安装目录发现与动静态协同分析的软件成分识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121615133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610141046.8，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权基于安装目录发现与动静态协同分析的软件成分识别方法是由彭峻国;卢灿;吕臻;彭琪迪设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于安装目录发现与动静态协同分析的软件成分识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于安装目录发现与动静态协同分析的软件成分识别方法，涉及软件数据处理技术领域。该方法，包括以下步骤：扫描定位发现、动静态协同解析和成分识别结果输出。本发明通过对目标系统进行增量扫描,并验证扫描定位精度以获取验证结果，能够精确定位软件安装目录与部署实例，进一步提升识别流程的可靠性，避免误识别或漏识别。在此基础上，当检测到精度不足时，通过扫描识别策略优化后再进行解析，可以持续改进流程，确保扫描过程更具针对性和效率，从而提升识别准确性。进一步的，动静态协同解析结合了静态分析与动态监控，能够更准确的识别软件成分，同时通过置信度验证进行进一步关联对比，使得软件成分识别结果更为可信、有效。

本发明授权基于安装目录发现与动静态协同分析的软件成分识别方法在权利要求书中公布了：1.基于安装目录发现与动静态协同分析的软件成分识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 对目标系统进行增量扫描以定位其所承载软件的安装目录与部署实例，获取扫描过程中用于验证扫描定位精度的验证结果并以验证结果进行扫描识别策略优化的需求判定；所述需求判定流程为： 若验证结果为验证不通过，则判定为存在扫描识别策略优化的需求，在进行扫描识别策略优化后发送动静态协同解析指令； 若验证结果为验证通过，则判定为不存在扫描识别策略优化的需求，发送动静态协同解析指令以进行动静态协同解析，所述动静态协同解析包括静态文件解析和动态运行解析； 若判定为不存在需求，则发送通过动静态协同解析以实现软件成分识别的动静态协同解析指令，反之，在进行扫描识别策略优化后发送动静态协同解析指令； 获取用于进行动静态协同解析关联对比的置信度验证结果，据此判断是否输出软件成分识别结果；具体实现如下： 获取用于进行静态文件解析和动态运行解析之间置信度判定的静态-动态时序同步偏差； 将获取的静态-动态时序同步偏差与存储的时序同步偏差阈值进行对比，以确定置信度验证结果，具体过程如下： 若静态-动态时序同步偏差不小于时序同步偏差阈值，则确定置信度验证结果为异常，不进行软件成分识别结果的输出，并重新进行动静态协同解析； 若静态-动态时序同步偏差小于时序同步偏差阈值，则获取静态-动态信息补全率，并与信息补全设定值进行数值关系比较，具体为：当静态-动态信息补全率大于信息补全设定值时，确定置信度验证结果为正常，输出软件成分识别结果，否则，确定置信度验证结果为异常，进行用于增强动态加载信息对静态解析缺失部分补充的有效性的协同分析优化，从而提高动静态解析协同效果； 所述协同分析优化，具体步骤为：获取静态-动态信息补全率与信息补全设定值之间偏离程度的补全偏离值，将得到的补全偏离值与补全偏离可控区间进行对比；若补全偏离值在补全偏离可控区间内，则将静态-动态时序同步偏差和静态-动态信息补全率进行算术平均的结果输入至动态库监控粒度映射模型以输出动态库监控调节粒度，否则，将静态-动态信息补全率输入至动态库调节粒度映射模型以输出动态库监控调节粒度；根据输出的动态库监控调节粒度进行初始动态库监控粒度的设置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州东冠科技有限公司，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市云岩区黔灵镇新添大道南段289号茶店村委会综合楼4层1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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