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龙图腾网获悉北京赛西科技发展有限责任公司;赛西(深圳)电子信息产品标准化工程中心有限公司申请的专利标准文本语义分析与关键条款提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121615656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610142914.4，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权标准文本语义分析与关键条款提取方法及系统是由高艳炫;郝文建;刘小慧;胡晨;谭瑞琥;范潇尹;邱世锐;王昆洋;李迪;马文辉;李铎设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本标准文本语义分析与关键条款提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开标准文本语义分析与关键条款提取方法及系统，方法包括：对标准文本进行多层级语义解析，识别标准文本中的待评估条款及相应类型，并抽取待评估条款的关键参数实体，构建条款级语义关联结构；基于语义关联结构，构建标准条款参数知识图谱，知识图谱支持对技术参数进行语义查询；基于标准条款参数知识图谱，对待评估条款进行权重计算与筛选，基于筛选出的若干个关键条款及相应知识图谱中关联的参数信息，生成结构化的标准要求摘要清单。结合多层级语义解析和参数化知识图谱构建，实现了对标准文本核心要求的自动化、结构化提取，解决了依赖人工或浅层文本处理而导致的效率低下、关键信息覆盖不全且缺乏语义关联的技术难题。

本发明授权标准文本语义分析与关键条款提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种标准文本语义分析与关键条款提取方法，其特征在于，包括如下步骤： 对标准文本进行多层级语义解析，识别所述标准文本中的待评估条款及相应类型，并抽取所述待评估条款的关键参数实体，基于条款类型和所述关键参数实体构建条款级语义关联结构； 基于所述语义关联结构，构建标准条款参数知识图谱，所述知识图谱支持对技术参数进行语义查询； 基于所述标准条款参数知识图谱，对所述待评估条款进行权重计算与筛选，得到若干个关键条款； 基于筛选出的若干个所述关键条款及相应所述知识图谱中关联的参数信息，生成结构化的标准要求摘要清单； 所述对标准文本进行多层级语义解析，识别所述标准文本中的待评估条款及相应类型，并抽取所述待评估条款的关键参数实体，基于条款类型和所述关键参数实体构建条款级语义关联结构，包括： 通过预设条款分类模型，对所述标准文本进行条款级分类处理，识别所述待评估条款并确定所属的条款类型，所述条款类型包括要求型条款与禁止型条款； 通过命名实体识别模型，对已识别出的所述待评估条款进行参数实体抽取处理，抽取出表征技术指标约束条件的条件实体与表征合格性阈值的判定准则实体，所述条件实体与所述判定准则实体共同构成所述关键参数实体； 基于所述条款类型、所述条件实体及所述判定准则实体，建立以所述待评估条款为根节点、并分别与所述条件实体及所述判定准则实体相链接的树形语义关联结构，得到所述条款级语义关联结构； 所述通过命名实体识别模型，对已识别出的所述待评估条款进行参数实体抽取处理，抽取出表征技术指标约束条件的条件实体与表征合格性阈值的判定准则实体，包括： 通过基于序列标注架构的命名实体识别模型，对所述待评估条款进行词序列标注处理，识别并标注数值量值实体及对应的物理单位实体，所述数值量值实体与物理单位实体共同构成候选参数实体； 基于预设实体上下文依存规则，对所述候选参数实体进行语义角色分类，将表征测试环境或操作状态的候选参数实体归类为条件实体，并将表征合格性判定边界的候选参数实体归类为判定准则实体； 通过依存句法分析建立所述条件实体与判定准则实体之间的逻辑关联，当同一待评估条款中同时存在条件实体与判定准则实体时，基于句法分析结果构建所述条件实体与判定准则实体之间的对应关系，形成完整的参数约束对。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京赛西科技发展有限责任公司;赛西(深圳)电子信息产品标准化工程中心有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区同济南路8号院2号楼D座4层401室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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