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龙图腾网获悉乳山市海洋经济发展中心申请的专利一种水产养殖容量的动态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121616055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610139165.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种水产养殖容量的动态评估方法及系统是由单江银;姜秦;初鸿禹设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水产养殖容量的动态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种水产养殖容量的动态评估方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：根据动态因果指纹，生成多条未来预设时间窗内的状态演变轨迹；基于状态演变轨迹所预测的病害概率与死亡率分布，求解获得养殖密度调控可行解集；根据实时获取的最新监测数据流对状态演变轨迹进行动态校准与预测偏差修正，以得到校准后的结果；利用校准后的结果对预设的结构因果模型进行更新，以得到养殖密度调控可行解集；根据养殖密度调控可行解集，筛选并输出推荐执行的养殖容量动态调整量。本发明能够深度融合实时监测数据，并具备反事实推演与动态校准的能力，能实现对养殖容量的精准和自适应动态评估。

本发明授权一种水产养殖容量的动态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水产养殖容量的动态评估方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，采集封闭循环水养殖系统的实时水质传感数据、鱼群行为与生理状态监测数据，并融合历史病害爆发事件记录，基于预定义的环境胁迫因子关联规则知识库，进行多源异构数据的时序对齐与特征融合，以构建特征矩阵； 步骤2，根据特征矩阵，提取核心因果特征变量，包括：基于特征矩阵中所有养殖变量的时间序列，计算两两变量之间的时滞互相关性与协方差，以构建表征变量间关联强度的加权有向图，作为初始的变量关系图；将初始的变量关系图转化为几何约束图模型；根据几何约束图模型确定相互独立的简化约束方程组；从简化约束方程组的解空间中，确定核心因果特征变量；预定义的环境胁迫因子关联规则知识库基于封闭循环水养殖系统的长期养殖实践数据、行业技术标准、公开研究文献及针对性实验数据构建，形成标准化、可调用的规则集合，其包括三部分：一是病害类型与胁迫因子组合的映射表，涵盖封闭循环水养殖中高发的细菌性病害、病毒性病害、寄生虫性病害及应激性病害，每类病害均对应唯一的特征胁迫因子组合，该组合同时包含水质参数子集与鱼群状态参数子集；二是单因子安全阈值与多因子协同阈值体系，单因子安全阈值按养殖品种、生长阶段分别标定，多因子协同阈值明确不同参数组合作用下的安全边界；三是时间关联规则库，明确各类胁迫因子组合从出现异常到诱发对应病害的时间间隔范围、异常状态持续时长与病害爆发概率的正相关关系，以及因子异常的时序先后顺序对病害类型的影响，所有规则条目均标注置信度，置信度基于对应数据样本量与验证通过率确定； 步骤3，根据核心因果特征变量和预设的结构因果模型，通过计算在预设干预条件下该组变量的反事实分布，生成动态因果指纹，包括：在预设的结构因果模型中，针对每一核心因果特征变量，预设一个表示外部调控操作的干预条件，并计算在该干预条件下所有核心变量的条件概率分布，以得到反事实分布；根据反事实分布与核心因果特征变量的实际观测分布之间的差异，量化每一变量对累积病害风险的边际因果效应；综合所有变量的边际因果效应以及核心因果特征变量的当前实时取值，生成即时风险水平与各风险因子贡献度的向量，作为动态因果指纹； 步骤4，根据动态因果指纹，生成多条未来预设时间窗内的状态演变轨迹；基于状态演变轨迹所预测的病害概率与死亡率分布，求解获得养殖密度调控可行解集； 步骤5，根据实时获取的最新监测数据流对状态演变轨迹进行动态校准与预测偏差修正，以得到校准后的结果；利用校准后的结果对预设的结构因果模型进行更新，以得到养殖密度调控可行解集；根据养殖密度调控可行解集，筛选并输出推荐执行的养殖容量动态调整量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人乳山市海洋经济发展中心，其通讯地址为：264500 山东省威海市乳山市府前路4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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