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龙图腾网获悉湖南理工职业技术学院申请的专利一种会计风险识别与辅助决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121616112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610132988.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种会计风险识别与辅助决策方法及系统是由谢娟;周艳芳;夏红雨;罗湘;黄芝花;胡争艳;陈娜;李姝娟设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种会计风险识别与辅助决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种会计风险识别与辅助决策方法及系统，涉及会计信息处理技术领域，包括：对会计相关数据流清洗与标准化生成会计事件流；对会计事件流实时预筛查，确定待核验会计事件及预筛查结果；按关联规则调取证据形成结构化证据包并执行跨模态一致性校验，提取矛盾证据特征；基于会计事件流与矛盾证据特征增量更新实体关系图谱、构建局部子图并推理得到图风险评分与风险关联路径；融合多源结果确定风险类型与风险等级并输出辅助决策结果。本发明兼顾实时性与准确性，提升隐蔽关联与网络型舞弊识别能力，显著降低误报漏报，减少人工检索比对，缩短证据调取与复核时延，并以证据定位与关联路径增强结论可解释性与审计追溯性。

本发明授权一种会计风险识别与辅助决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种会计风险识别与辅助决策方法，其特征在于，包括： 获取会计相关数据流，并对所述会计相关数据流进行清洗与标准化处理，生成会计事件流； 对所述会计事件流执行实时预筛查，输出待核验会计事件集合及与各待核验会计事件对应的预筛查结果； 针对各待核验会计事件，基于预设的关联规则获取与该待核验会计事件关联的证据数据，生成结构化证据包； 对所述结构化证据包执行多模态特征提取与跨模态一致性校验，输出与各待核验会计事件对应的矛盾证据特征及一致性校验结果； 依据所述会计事件流及所述矛盾证据特征增量更新实体关系图谱，并针对各待核验会计事件构建其对应的局部子图； 对所述局部子图执行图神经网络推理，输出与各待核验会计事件对应的图风险评分及风险关联路径； 融合所述预筛查结果、所述一致性校验结果与所述图风险评分，确定各待核验会计事件的风险类型与风险等级，并输出与所述风险类型和风险等级对应的辅助决策结果； 所述实时预筛查包括：对所述会计事件流中的会计事件对象进行特征提取，生成用于预筛查的风险特征集合；基于所述风险特征集合执行预筛查，输出与各会计事件对象对应的预筛查风险度量；依据所述预筛查风险度量从所述会计事件流中选取会计事件对象形成所述待核验会计事件集合； 所述获取与该待核验会计事件关联的证据数据包括：基于待核验会计事件的关联标识集合、主体实体信息、预筛查风险标签中的一种或多种，按照预设的关联规则调取与所述待核验会计事件关联的证据条目；对所述证据条目进行去重或有效版本选择；将处理后的关联证据数据条目化组织并封装为所述结构化证据包； 所述执行多模态特征提取与跨模态一致性校验包括：对所述结构化证据包中的证据条目按证据类型执行解析与字段抽取，生成证据特征集合；对所述证据特征集合执行字段标准化处理；对同一待核验会计事件对应的证据特征集合执行字段对齐与一致性判定；基于所述一致性判定生成所述矛盾证据特征及一致性校验结果； 所述依据所述会计事件流及所述矛盾证据特征增量更新实体关系图谱，并针对各待核验会计事件构建其对应的局部子图包括：依据所述会计事件流解析会计事件对象的主体实体、关联标识及业务要素，在所述实体关系图谱中执行节点存在性校验与节点更新，并根据预设关系映射规则写入或更新关系边；依据所述矛盾证据特征在所述实体关系图谱中写入矛盾关系信息；构建局部子图包括：以待核验会计事件及其关联实体作为种子集合，从所述实体关系图谱中按照预设扩展策略截取局部子图。

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