重庆大学秦红星获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利基于语义分离与PBR材质先验的人头三维重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121616758B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610128962.8，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于语义分离与PBR材质先验的人头三维重建方法及系统是由秦红星;陈浩设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于语义分离与PBR材质先验的人头三维重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于语义分离与PBR材质先验的人头三维重建方法及系统，属于3D建模技术领域。其包括：通过图像分割模型对重建目标的每帧图像生成头皮区域掩码和头发区域掩码；将彩色图像输入预训练深度学习模型获得二维材质先验图；基于深度图和材质先验图对三维高斯场景模型中三维高斯单元的位置和物理材质参数进行初始化，并将高斯单元映射至头皮集合与头发集合；分别对头皮区域和头发区域构建物理约束模型；建立头皮区域与头发区域的边界过渡机制，在过渡区域内对材质参数进行平滑插值处理；构建可微渲染管线，对三维高斯场景模型的几何参数与PBR材质参数进行联合优化调整。本发明可重建出具有正常物理响应表现的三维人头。
本发明授权基于语义分离与PBR材质先验的人头三维重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语义分离与PBR材质先验的人头三维重建方法，其特征在于，该方法包括： 获取待重建对象的多视角彩色图像、深度图及相机位姿信息；通过图像分割模型对每帧图像生成头皮区域掩码和头发区域掩码； 将彩色图像输入预训练的深度学习模型，获得包含反照率、粗糙度和金属度的二维材质先验图； 建立三维高斯场景模型作为几何与外观的表达载体，基于深度图和材质先验图对三维高斯单元的位置和物理材质参数进行初始化，并根据生成的掩码将高斯单元映射至头皮集合与头发集合； 分别对头皮区域和头发区域构建物理约束模型； 建立头皮区域与头发区域的边界过渡机制，在过渡区域内基于几何距离或可学习参数计算混合权重，并基于混合权重对材质参数进行平滑插值处理； 构建可微渲染管线，对三维高斯场景模型的几何参数与PBR材质参数进行联合优化调整。
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