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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种面向黄斑裂孔体积量化的三维重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121616790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610149235.X，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权一种面向黄斑裂孔体积量化的三维重建方法是由徐建国;谭嵘;沈建新设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向黄斑裂孔体积量化的三维重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向黄斑裂孔体积量化的三维重建方法，具体涉及医学图像处理领域，对原始的黄斑裂孔OCT数据进行预处理，以提取黄斑裂孔轮廓结构；对黄斑裂孔轮廓结构进行轮廓结构划分、轮廓点分组、坐标变换，得到结构化存储的轮廓点，再对结构化存储的轮廓点进行序列化，实现黄斑裂孔轮廓结构分区；经分区后的黄斑裂孔轮廓结构进行数量对齐、边界点合并，得到合并后的轮廓点集合，并对轮廓点进行空间映射；定义网格基础元素构建相邻帧网格，基于空间映射后的、多帧对齐的三维轮廓点集，通过相邻帧顶点连接策略，得到整个裂孔区域的三维网格模型；采用三角面法向一致性验证对三维网格模型进行校验并加载，实现黄斑裂孔三维模型的体积量化。

本发明授权一种面向黄斑裂孔体积量化的三维重建方法在权利要求书中公布了：1.一种面向黄斑裂孔体积量化的三维重建方法，其特征在于：包括以下步骤： 对原始的黄斑裂孔OCT数据进行预处理，以提取黄斑裂孔轮廓结构； 采用裂孔结构划分算法对黄斑裂孔轮廓结构进行轮廓结构划分； 其中，裂孔结构划分算法包括基于扫描的初步划分，操作如下： 对图像中的轮廓点进行读取后，统计轮廓点所在列的轮廓点数量；若该列的轮廓点数量等于1，则初步划分入裂孔顶部初选集合中；若该列的轮廓点数量大于1，则根据轮廓点的纵坐标值是否为最值对轮廓点进行划分； 根据轮廓点纵坐标是否为最值进行划分的过程如下：假设为一条竖直扫描线自上而下依次扫描图像每一列像素，对于每列像素中识别出的多个轮廓点，提取其纵坐标的最大值和最小值；如公式1所示： 1； 函数和实现对横坐标为的轮廓点的纵坐标最大值和最小值的提取；其中，表示第张轮廓图中轮廓点的集合，表示图像坐标系下的轮廓点，具体划分规则如下： 对于同一列中的轮廓点，将纵坐标值最小的点归入裂孔顶部初选集合，将纵坐标最大的点归入裂孔底部初选集合，若该列中存在两个以上轮廓点，则将除顶部与底部外的轮廓点归入裂孔侧壁初选集合； 对于第张轮廓图，表示裂孔顶部初选集合，表示裂孔底部初选集合，表示裂孔侧壁初选集合； 对划分后的轮廓结构进行轮廓点分组，引入柱面坐标系对轮廓点位置进行描述以实现坐标变换，得到结构化存储的轮廓点，再对结构化存储的轮廓点进行序列化处理，实现黄斑裂孔轮廓结构分区； 经分区后的黄斑裂孔轮廓结构进行数量对齐、边界点合并，得到合并后的轮廓点集合，通过对轮廓点集合进行空间映射，得到空间映射后的、多帧对齐的三维轮廓点集； 定义网格基础元素构建相邻帧网格，基于空间映射后的、多帧对齐的三维轮廓点集，通过相邻帧顶点连接策略，得到整个裂孔区域的完整三维网格模型； 采用三角面法向一致性验证对三维网格模型进行校验并加载，获取三维网格模型参数，实现黄斑裂孔三维模型的体积量化。

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