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龙图腾网获悉自贡市第一人民医院申请的专利基于多模态数据的房颤复发预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121617640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610142068.6，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于多模态数据的房颤复发预测方法及系统是由曹文斋;张婷;杨杨设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据的房颤复发预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医学数据挖掘技术领域，具体涉及基于多模态数据的房颤复发预测方法及系统。该方法基于历史症状等级持续情况划分等级时段；在等级时段内结合症状等级维持变化与关键词新增相似情况确定房颤危险指标；通过动态心电图的周期波动情况确定正常时段并筛选出问题时段；根据问题时段与正常时段的差异、所处等级时段的问题分布及危险指标分析问题表现度，并参考前序问题分布的频繁混乱情况确定预测关注度，基于预测关注度调整预测权重进行预测预警。本发明通过多源数据的整合与动态风险量化，调整高风险时段的预测权重，有效提升了房颤复发预测的个性化与准确性，为复发预警提供更可靠支持。

本发明授权基于多模态数据的房颤复发预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据的房颤复发预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取患者每次检查的房颤症状等级以及诊断报告，提取诊断报告中的关键词；通过可穿戴心电设备获取患者时序上的动态心电图； 基于历史检查的房颤症状等级持续情况，划分等级时段；在每个等级时段上，根据房颤症状等级的维持变化情况，以及检查的诊断报告间关键词的新增相似情况，确定每个等级时段的房颤危险指标； 在每个等级时段上，基于时序上动态心电图的频率周期，划分周期时段；根据周期时段间动态心电图的最大相似情况，从周期时段中确定正常时段；基于每个非正常时段与局部时段的动态心电图差异情况，筛选出问题时段； 对于每个问题时段，依据与正常时段间动态心电图的差异以及所处等级时段中问题时段分布和房颤危险指标，分析问题表现度，并结合问题时段的前序问题时段分布的频繁混乱情况，确定每个问题时段的预测关注度； 基于问题周期时段的预测关注度加权调整预测心电图并进行预警； 所述房颤危险指标的获取方法包括： 对于任意一个等级时段，将该等级时段的时长进行负相关映射并归一化处理的值，作为该等级时段的时间维持不稳定度；计算该等级时段与每个相邻等级时段之间在房颤症状等级的差异，将所有房颤症状等级差异的均值进行归一化处理，获得该等级时段的变化维持不稳定度； 结合该等级时段的房颤症状等级、变化维持不稳定度和时间维持不稳定度，获得该等级时段的严重评估度； 将等级时段中每次检查的关键词在前序所有检查的关键词中未出现的关键词集合，作为每次检查的新增集合；对于该等级时段中的任意两次检查，将该两次检查之间关键词不同的集合，作为该两次检查的不相同集合； 将该两次检查中每次检查的新增集合在不相同集合中关键词出现的数量占比，作为每次检查的不同新增症状指标；将该两次检查的新增不同症状指标的均值进行负相关映射，结合该两次检查的关键词集合的交并比，获得该两次检查的新增相似指标； 将该等级时段中所有每两次检查的新增相似指标的和值进行负相关映射，作为该等级时段的症状复杂评估指标； 结合该等级时段的严重评估度和症状复杂评估指标，获得该等级时段的房颤危险指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自贡市第一人民医院，其通讯地址为：643000 四川省自贡市自流井区尚义灏一支路42号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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