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龙图腾网获悉国网四川省电力公司电力科学研究院申请的专利一种基于深度强化学习的电力调度优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121618635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610140564.8，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权一种基于深度强化学习的电力调度优化方法和系统是由张凌浩;向思屿;毛洋;肖东华;弋沛玉;刘洪利;许萍;庞博;马建平;魏阳;刘伟;冯平设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度强化学习的电力调度优化方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度强化学习的电力调度优化方法和系统，具体涉及电力调度技术领域；本发明通过构建多维度量化评估体系实现调度方案多目标协同优化，区别于传统方法单一指标评估的局限，通过定义故障恢复系数、安全稳定系数、经济评估系数结合规则匹配系数进行计算，依据计算结果筛选方案，实现故障恢复速度、供电安全性、运行经济性、故障相似性多目标的平衡，提升调度方案的综合适配性。

本发明授权一种基于深度强化学习的电力调度优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度强化学习的电力调度优化方法，其特征在于，包括： S1：收集电网历史多源故障数据，对各次故障进行分类处理后提取历史调度解决方案，为每次故障标注故障前电气参数变化和方案效果指标； S2：根据标注故障前的电气参数变化定义状态集合，其中状态集合包括电压、电流、功率、频率；根据标注的方案效果指标，定义包含故障类型的效果集合；其中效果集合内包括故障类型编号、故障恢复系数、安全稳定系数、经济评估系数； 故障恢复系数计算过程为： 以正式执行方案的时间点为起始点，电网状态集合内各参数保持在额定范围内且持续设定时长的时间点为结束点，对结束点和起始点进行时间差计算得到故障恢复时间； 获取故障恢复时间过程中的电网总网损，并与故障前设定时区内的网损平均值之间进行差值计算得到网损增量； 对故障恢复时间和网损增量进行综合处理，确定方案的故障恢复系数； 安全稳定系数和经济评估系数的计算过程为： 在正式执行方案至故障恢复后的设定评估周期内，统计各节点电压均处于电压合格范围内的累计时间，并计算累计时间在设定评估周期内的时间比例作为电压合格率； 统计系统频率处于频率合格范围内的累计时间，并计算在设定评估周期内的时间比例作为频率合格率； 统计设定评估周期内电网无过载情况设备占总设备数量的比例，作为设备合格率； 对电压合格率、频率合格率以及设备合格率进行综合处理，确定方案的安全稳定系数； 统计在正式执行方案至故障恢复过程中网损增量所产生的额外成本，以额外成本为分子，正常运行成本为分母计算比值，利用1减去比值得到经济评估系数； S3：实时采集电网实时电气参数变化，并与不同故障类型的状态集合进行综合评估，基于评估结果判定电网是否存在故障隐患，若存在故障隐患，则进一步根据评估结果从各组状态集合内筛选出待选调度方案； S4：对于各组待选调度方案的效果集合，结合规则匹配系数确定当前电网的隐患故障类型和初选方案； S5：输出当前电网的隐患故障类型及初选方案至预先构建的技工匹配数据库内，选择优化评估系数较高的技工并发送电网的实时电气参数变化、隐患故障类型以及初选方案。

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