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龙图腾网获悉福建优及客网络科技股份有限公司申请的专利AI自适应特征映射的多源异构工业设备数据融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121659258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610184657.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权AI自适应特征映射的多源异构工业设备数据融合方法是由樊远聪;蔡明哲;李淑静;张恩典设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本AI自适应特征映射的多源异构工业设备数据融合方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理技术领域，公开了一种AI自适应特征映射的多源异构工业设备数据融合方法，包括：获取异构原始特征流，监测平稳性并于物理稳态区间提取基准锚点；基于几何位移关系构建自适应对焦映射矩阵，对非稳态区间数据对齐以生成融合特征向量；通过映射残差向量构建残差分布张量，进而计算其空间各向异性指数；在指数超过阈值时，根据质心偏移方向生成线性补偿矢量以修正平移参数，本发明利用物理稳态区间作为数字参考系，通过对映射中间产物的二次挖掘实现逻辑自愈，抵消由传感器漂移导致的系统性残差，提升融合特征向量物理自洽性。

本发明授权AI自适应特征映射的多源异构工业设备数据融合方法在权利要求书中公布了：1.一种AI自适应特征映射的多源异构工业设备数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤，获取来自异构数据源的第一原始特征流以及第二原始特征流； 步骤，利用预置的线性降维矩阵将第一原始特征流以及第二原始特征流映射至同一维度的初始特征空间，得到第一待融合特征向量以及第二待融合特征向量； 步骤，计算第一原始特征流以及第二原始特征流在预设时间窗口内的统计熵值，并在统计熵值低于预设稳定性阈值时，确定第一原始特征流以及第二原始特征流均进入物理稳态区间； 步骤，计算物理稳态区间内各特征向量的均值质心，以提取第一基准锚点以及第二基准锚点； 步骤，根据第一基准锚点以及第二基准锚点在初始特征空间内的几何位移关系，构建包含平移参数与旋转参数的自适应对焦映射矩阵； 步骤，利用自适应对焦映射矩阵，对处于非稳态区间内的第一待融合特征向量以及第二待融合特征向量进行空间对齐处理，生成融合特征向量，并提取对齐处理产生的映射残差向量； 步骤，统计预设时间窗口内映射残差向量在初始特征空间内的分布状态，以构建残差分布张量； 步骤，计算残差分布张量在各特征维度上的方差比值，以确定空间各向异性指数； 步骤，在空间各向异性指数超过预设方向性稳定性阈值时，确定残差分布张量的几何质心偏移方向，并生成与几何质心偏移方向相反的线性补偿矢量； 步骤，利用线性补偿矢量更新自适应对焦映射矩阵中的平移参数，并利用更新后的自适应对焦映射矩阵返回执行步骤中的对齐处理，以实现对系统性残差的定向抵消； 以及，在步骤之后，还包括以下步骤：存储相邻两个物理稳态区间之间自适应对焦映射矩阵的参数演进偏差；根据参数演进偏差与对应的时间间隔，确定映射动量算子；在非稳态区间内，利用映射动量算子对当前的自适应对焦映射矩阵执行一阶线性预测补偿，得到准瞬态映射矩阵；利用准瞬态映射矩阵处理对应的特征流； 监测第一原始特征流以及第二原始特征流的信噪比；在信噪比低于预设信噪比阈值时，向自适应对焦映射矩阵注入标准化的探测信号；提取自适应对焦映射矩阵针对探测信号产生的瞬态响应序列；根据瞬态响应序列的衰减斜率以及映射展宽，计算当前特征映射逻辑的耦合灵敏度指标；基于耦合灵敏度指标，调整自适应对焦映射矩阵的步长参数； 标准化的探测信号定义为与主特征频率正交的数字逻辑脉冲序列，用于在第一原始特征流以及第二原始特征流处于特征贫乏期时维持自适应对焦映射矩阵的算子活跃度。

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